| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| ·电力系统可靠性评估的内容与意义 | 第16-18页 |
| ·电力系统可靠性评估的研究现状 | 第18-28页 |
| ·电力系统可靠性评估的基本方法 | 第18-19页 |
| ·蒙特卡罗概率仿真算法 | 第19-22页 |
| ·改进的抽样算法 | 第22-24页 |
| ·随机状态的后果分析与优化计算 | 第24-28页 |
| ·随机状态的后果分析 | 第24-25页 |
| ·随机状态的优化计算 | 第25-28页 |
| ·本文开展的主要工作及创新点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 电力系统可靠性评估中的蒙特卡罗方法 | 第30-44页 |
| ·电力元件的概率模型 | 第30-32页 |
| ·序贯概率仿真模型 | 第30-31页 |
| ·非序贯概率仿真模型 | 第31-32页 |
| ·蒙特卡罗方法评估电力系统可靠性的基本步骤 | 第32-36页 |
| ·状态抽样 | 第32-35页 |
| ·状态分析与优化 | 第35-36页 |
| ·误差分析与收敛判据 | 第36页 |
| ·电力系统可靠性指标 | 第36-38页 |
| ·算例分析 | 第38-43页 |
| ·RBTS算例分析 | 第38-41页 |
| ·IEEE-RTS算例分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 改进的重要抽样算法原理及其应用 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·重要抽样算法原理 | 第44-48页 |
| ·等分散抽样算法原理 | 第48-50页 |
| ·改进的重要抽样算法原理 | 第50-53页 |
| ·算例分析 | 第53-59页 |
| ·RBTS评估结果 | 第53-54页 |
| ·IEEE-RTS评估结果 | 第54-56页 |
| ·数据分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 最优抽样与选择性解析算法 | 第61-87页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·最优抽样算法原理 | 第63-67页 |
| ·电力系统可靠性评估的多重积分模型 | 第63页 |
| ·最优抽样密度函数 | 第63-65页 |
| ·电力系统可靠性评估中的最优抽样算法 | 第65-67页 |
| ·选择性解析算法原理 | 第67-71页 |
| ·混合法的基本原理 | 第67-69页 |
| ·投影方差的定义 | 第69页 |
| ·投影方差的计算 | 第69-70页 |
| ·选择性解析算法 | 第70-71页 |
| ·改进的混合算法 | 第71-72页 |
| ·算例分析 | 第72-86页 |
| ·最优抽样算法评估结果 | 第72-78页 |
| ·选择性解析算法评估结果 | 第78-82页 |
| ·改进的混合算法评估结果 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 计及无功充裕度约束的组合系统可靠性评估与规划 | 第87-116页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·发输电组合系统可靠性评估中的优化模型 | 第88-93页 |
| ·基于直流潮流的优化模型 | 第88-91页 |
| ·基于交流潮流的优化模型 | 第91-93页 |
| ·发输电组合系统可靠性评估中的优化算法 | 第93-100页 |
| ·线性规划模型的建立 | 第93-96页 |
| ·改进的单纯形法 | 第96-100页 |
| ·无功充裕度对发输电组合系统可靠性的影响 | 第100-111页 |
| ·计及无功充裕度约束的可靠性规划算法 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 结论与展望 | 第116-118页 |
| ·全文小结 | 第116-117页 |
| ·课题展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间发表与撰写的学位论文 | 第129-130页 |
| 英文论文 | 第130-160页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第160页 |