| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-18页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18-20页 |
| ·本论文的课题来源及内容安排 | 第20-22页 |
| 2 目标检测识别算法性能评价基本框架研究 | 第22-46页 |
| ·算法研究与性能评价的统一框架 | 第22-25页 |
| ·性能评价的基本原理和方法 | 第25-38页 |
| ·性能评价的研究内容与步骤 | 第38-41页 |
| ·性能评价的组织和管理构架 | 第41-42页 |
| ·性能评价支撑环境 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 小目标检测识别技术与性能评价 | 第46-54页 |
| ·小目标检测识别技术 | 第46-49页 |
| ·小目标检测识别算法性能评价现状 | 第49-50页 |
| ·小目标检测识别性能评价主要内容 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 小目标检测算法研究与性能评价支撑环境的概念模型 | 第54-64页 |
| ·软件平台技术发展概述 | 第54-57页 |
| ·图像处理软件发展现状 | 第57-58页 |
| ·算法研究与评价支撑平台的概念模型 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 湍流退化小目标图像恢复算法的全流程性能评价方法 | 第64-84页 |
| ·湍流图像校正与恢复 | 第64-66页 |
| ·图像恢复与小目标检测性能评价的理论与方法 | 第66-68页 |
| ·全流程性能评价模型与湍流退化小目标图像恢复性能评价 | 第68-70页 |
| ·全流程性能评价的试验设计与多因素性能分析 | 第70-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 6 小目标检测性能的理论分析方法与新算法研究及评价 | 第84-107页 |
| ·红外弱小目标检测技术 | 第84-86页 |
| ·新的红外场景弱小目标/背景特性模型 | 第86-89页 |
| ·基于正则化滤波的弱小目标检测新算法 | 第89-94页 |
| ·试验优化设计与分析 | 第94-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 7 目标检测识别算法研究与性能评价支撑环境模型与实现技术 | 第107-120页 |
| ·算法研究过程建模与可视化编程 | 第107-110页 |
| ·基于知识的系统模型 | 第110-114页 |
| ·知识模型的设计与实现 | 第114-115页 |
| ·支撑环境在目标检测识别研究上的应用 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 8 结论与展望 | 第120-123页 |
| ·研究工作总结 | 第120-121页 |
| ·本文的创新之处 | 第121-122页 |
| ·进一步研究展望 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文的目录 | 第134-136页 |
| 附录2 攻读学位期间所从事的科研项目 | 第136-137页 |
| 附录3 支撑平台在目标检测识别算法研究与评价上的应用 | 第137-140页 |
