基于遗传算法的风力机桨叶优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·国外风力机发展现状 | 第9-10页 |
| ·我国风力机发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 风力机理论 | 第13-32页 |
| ·风力机的基本概念 | 第13-21页 |
| ·风的形成 | 第13页 |
| ·风向与风速 | 第13-14页 |
| ·风能密度 | 第14-15页 |
| ·风能密度的计算方法 | 第15-16页 |
| ·风力机的分类 | 第16-17页 |
| ·风力机的构成 | 第17页 |
| ·翼型种类 | 第17-18页 |
| ·翼型的几何参数 | 第18-19页 |
| ·作用在翼型上的气动力 | 第19-21页 |
| ·风力机的设计理论 | 第21-29页 |
| ·Betz 理论 | 第21-24页 |
| ·Glauert 模型 | 第24-28页 |
| ·Wilson 模型 | 第28-29页 |
| ·风力机理论的修正系数 | 第29-32页 |
| ·叶片数的修正 | 第29页 |
| ·叶尖损失修正 | 第29-30页 |
| ·轮毂损失修正 | 第30页 |
| ·攻角修正 | 第30-31页 |
| ·轴向速度诱导因子修正 | 第31-32页 |
| 第三章 最优化设计方法 | 第32-44页 |
| ·最优化方法简介 | 第32-36页 |
| ·最优化方法的定义 | 第32页 |
| ·最优化方法的发展历史 | 第32-33页 |
| ·最优化方法数学模型的构成 | 第33-35页 |
| ·最优化方法的解题步骤 | 第35-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-43页 |
| ·遗传算法概要 | 第37-39页 |
| ·基本遗传算法的结构 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的收敛问题 | 第41-43页 |
| ·多目标优化方法 | 第43-44页 |
| ·规范化平方和法 | 第43页 |
| ·规范化目的规划法 | 第43-44页 |
| 第四章 遗传算法优化计算 | 第44-67页 |
| ·风力机气动性能计算模型 | 第44-47页 |
| ·建立坐标系 | 第44-45页 |
| ·诱导因子的计算 | 第45-46页 |
| ·气动性能计算 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的数学模型 | 第47-49页 |
| ·选模基础 | 第47-48页 |
| ·数学模型 | 第48-49页 |
| ·桨叶设计与优化计算 | 第49-67页 |
| ·根据Glauert 模型进行初步设计 | 第50-51页 |
| ·初始诱导因子的计算 | 第51-54页 |
| ·桨叶的优化设计 | 第54-62页 |
| ·转速的优化设计 | 第62-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73页 |
