基于小波变换的遥感图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·本文研究的背景 | 第11-14页 |
| ·遥感技术概述 | 第11-12页 |
| ·遥感图像融合的基本概念及意义 | 第12-14页 |
| ·图像融合技术的研究现状及存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·本文选题的目的、意义 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 遥感图像特性分析及图像融合预处理 | 第18-27页 |
| ·遥感图像特性分析 | 第18-21页 |
| ·SAR图像特性分析 | 第18-19页 |
| ·TM图像特性分析 | 第19-20页 |
| ·SPOT卫星特性分析 | 第20页 |
| ·中巴地球资源卫星特性分析 | 第20-21页 |
| ·图像融合前的预处理 | 第21-24页 |
| ·图像的几何校正 | 第21-22页 |
| ·图像的去噪 | 第22-23页 |
| ·图像配准 | 第23-24页 |
| ·本文实验图像简介 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像融合技术研究 | 第27-45页 |
| ·遥感图像融合技术简介 | 第27-28页 |
| ·图像融合的层次 | 第28-32页 |
| ·像素级图像融合 | 第28-29页 |
| ·特征级图像融合 | 第29-30页 |
| ·决策级图像融合 | 第30-32页 |
| ·图像融合的目的 | 第32-33页 |
| ·遥感图像融合的常用方法 | 第33-40页 |
| ·线性平均加权法 | 第33-34页 |
| ·高通滤波融合法 | 第34-36页 |
| ·基于 IHS变换的融合方法 | 第36-38页 |
| ·基于 PCA变换的融合方法 | 第38-40页 |
| ·融合结果评价准则 | 第40-44页 |
| ·基于信息量的评价 | 第41页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第41-42页 |
| ·基于相关性的评价 | 第42-43页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于小波理论的遥感图像融合 | 第45-66页 |
| ·小波变换 | 第46-48页 |
| ·连续小波变换 | 第46-47页 |
| ·离散小波变换 | 第47-48页 |
| ·图像的小波分解 | 第48-49页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合算法一般过程 | 第49-56页 |
| ·基于小波变换的图像融合的物理意义 | 第49-50页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合算法一般过程 | 第50-51页 |
| ·小波基的选取及验证 | 第51-52页 |
| ·小波分解层数的选取及验证 | 第52-56页 |
| ·基于小波变换的线性加权遥感图像融合 | 第56-58页 |
| ·各种融合方法对比分析 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于提升小波变换的遥感图像融合算法 | 第66-76页 |
| ·提升小波变换的产生与优点 | 第66-67页 |
| ·提升小波变换的基本步骤 | 第67-68页 |
| ·分裂 | 第67页 |
| ·预测 | 第67页 |
| ·更新 | 第67-68页 |
| ·重构 | 第68页 |
| ·整数变换 | 第68-69页 |
| ·图像的提升小波分解算法 | 第69-72页 |
| ·图像的提升小波分解算法 | 第69页 |
| ·提升小波基的选择 | 第69-72页 |
| ·基于提升小波变换的不同融合策略 | 第72-75页 |
| ·加权法 | 第72-73页 |
| ·一种基于提升小波的融合新算法 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
