基于特征的SAR图像自动配准方法研究

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-10页
第一章 绪论	第10-13页
·课题研究背景	第10-12页
·论文研究内容及章节安排	第12-13页
第二章 图像配准基本理论简介	第13-25页
·图像配准的定义及空间变换模型	第13-15页
·图像配准的定义	第13页
·图像配准的空间变换模型	第13-15页
·全局变换模型	第14页
·局部变换模型	第14-15页
·图像配准方法	第15-23页
·基于灰度统计特性的图像配准方法	第17-21页
·基于特征的图像配准方法	第21-23页
·图像搜索算法的优化	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 合成孔径雷达图像配准	第25-47页
·SAR图像配准现状和面临的问题	第25-28页
·SAR图像配准现状	第25-27页
·SAR图像配准面临的问题	第27-28页
·SAR图像配准方法	第28-43页
·特征提取	第29-37页
·边缘特征提取	第29-33页
·区域特征提取	第33-37页
·特征匹配	第37-43页
·基于局部灰度信息的相似性度量准则	第37-40页
·基于特征形状信息的特征描述和特征匹配方法	第40-43页
·匹配控制点的选择	第43-45页
·SAR图像配准性能的评估	第45-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 基于区域特征的SAR图像自动配准方法	第47-54页
·基于区域特征的由粗到精的SAR图像自动配准方法	第47-50页
·初始配准	第47-49页
·精确配准	第49页
·配准流程	第49-50页
·实验结果与分析	第50-53页
·与不采用由粗到精的配准方法的比较	第50-52页
·实验结果分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·总结	第54页
·展望	第54-56页
致谢	第56-58页
参考文献	第58-61页
作者在学期间所取得的学术成果	第61-62页
附录1	第62-63页