摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外相关研究和发展现状 | 第12-19页 |
·液体火箭发动机故障诊断的发展与现状 | 第12-18页 |
·数据挖掘技术的发展及在故障诊断中的研究现状 | 第18-19页 |
·论文的主要工作内容 | 第19-21页 |
第二章 数值型关联规则在液体火箭发动机故障诊断中的应用 | 第21-45页 |
·引言 | 第21页 |
·数值型关联规则相关知识 | 第21-29页 |
·关联规则介绍 | 第21-23页 |
·不产生侯选项集的关联规则算法 | 第23-27页 |
·数值型关联规则介绍 | 第27-29页 |
·液体火箭发动机故障诊断的数据准备 | 第29-37页 |
·数据分析 | 第30-35页 |
·数据集成 | 第35页 |
·数据选择 | 第35-36页 |
·空缺值处理 | 第36-37页 |
·利用数值型关联规则挖掘火箭发动机故障 | 第37-44页 |
·模糊处理 | 第38页 |
·连续属性的离散化 | 第38-40页 |
·利用FP-Growth算法挖掘频繁项集 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用 | 第45-58页 |
·引言 | 第45页 |
·基本概念 | 第45-47页 |
·贝叶斯定理 | 第46页 |
·贝叶斯假设 | 第46-47页 |
·贝叶斯分类器 | 第47-52页 |
·朴素贝叶斯分类器 | 第47-49页 |
·贝叶斯网络分类器 | 第49-50页 |
·TAN分类器 | 第50-52页 |
·利用贝叶斯分类器进行故障诊断和分类 | 第52-57页 |
·数据预处理 | 第52页 |
·利用贝叶斯分类器进行故障分类 | 第52-56页 |
·利用仿真数据挖掘验证 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统 | 第58-66页 |
·数据挖掘软件的发展 | 第58-59页 |
·系统的软件实现 | 第59-61页 |
·液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统介绍 | 第61-65页 |
·系统简介 | 第61-64页 |
·故障诊断表决系统 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 结束语 | 第66-68页 |
·工作总结 | 第66页 |
·后续工作展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |