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基于数据挖掘技术的液体火箭发动机故障检测和诊断研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外相关研究和发展现状第12-19页
     ·液体火箭发动机故障诊断的发展与现状第12-18页
     ·数据挖掘技术的发展及在故障诊断中的研究现状第18-19页
   ·论文的主要工作内容第19-21页
第二章 数值型关联规则在液体火箭发动机故障诊断中的应用第21-45页
   ·引言第21页
     ·数值型关联规则相关知识第21-29页
     ·关联规则介绍第21-23页
     ·不产生侯选项集的关联规则算法第23-27页
     ·数值型关联规则介绍第27-29页
   ·液体火箭发动机故障诊断的数据准备第29-37页
     ·数据分析第30-35页
     ·数据集成第35页
     ·数据选择第35-36页
     ·空缺值处理第36-37页
   ·利用数值型关联规则挖掘火箭发动机故障第37-44页
     ·模糊处理第38页
     ·连续属性的离散化第38-40页
     ·利用FP-Growth算法挖掘频繁项集第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用第45-58页
   ·引言第45页
   ·基本概念第45-47页
     ·贝叶斯定理第46页
     ·贝叶斯假设第46-47页
   ·贝叶斯分类器第47-52页
     ·朴素贝叶斯分类器第47-49页
     ·贝叶斯网络分类器第49-50页
     ·TAN分类器第50-52页
   ·利用贝叶斯分类器进行故障诊断和分类第52-57页
     ·数据预处理第52页
     ·利用贝叶斯分类器进行故障分类第52-56页
     ·利用仿真数据挖掘验证第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统第58-66页
   ·数据挖掘软件的发展第58-59页
   ·系统的软件实现第59-61页
   ·液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统介绍第61-65页
     ·系统简介第61-64页
     ·故障诊断表决系统第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结束语第66-68页
   ·工作总结第66页
   ·后续工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间发表的论文第73页

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