| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外发展动态研究 | 第10-14页 |
| ·非优化决策方法 | 第11页 |
| ·优化决策方法 | 第11-14页 |
| ·目前需要解决的问题 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 高速公路路面养护决策优化 | 第16-22页 |
| ·高速公路路面养护决策优化概述 | 第16-17页 |
| ·高速公路路面养护决策优化过程 | 第17-20页 |
| ·高速公路路面养护决策优化模型 | 第20-22页 |
| 第三章 遗传算法 | 第22-33页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第24-29页 |
| ·遗传编码 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传算子 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的优点及研究方向 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的优点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第31-33页 |
| 第四章 基于混合遗传算法的高速公路单目标路面养护决策优化 | 第33-45页 |
| ·遗传算法中约束条件的处理方法 | 第33-34页 |
| ·混合遗传算法 | 第34-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-45页 |
| ·混合遗传算法性能测试仿真实验 | 第38-40页 |
| ·基于混合遗传算法的高速公路单目标路面养护决策优化仿真试验 | 第40-45页 |
| 第五章 基于 NSGA-II 的高速公路多目标路面养护决策优化 | 第45-56页 |
| ·多目标优化问题和Pareto 最优解的概念 | 第45-46页 |
| ·多目标遗传算法的发展历史 | 第46-47页 |
| ·带精英策略的非支配快速排序遗传算法（NSGA-II） | 第47-54页 |
| ·非支配排序遗传算法（NSGA） | 第47-49页 |
| ·带精英策略的非支配快速排序遗传算法（NSGA-II） | 第49-54页 |
| ·基于NSGA-II 的高速公路多目标路面养护决策优化仿真试验 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-67页 |
