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基于鲁棒特征点的全景图拼接研究

内容提要第1-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·课题背景第6-7页
   ·全景图拼接技术介绍第7-11页
   ·本文研究内容第11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 SIFT 特征点的自动提取与匹配第12-24页
   ·采用 SIFT 特征点的原因第12-13页
   ·SIFT 特征点提取第13-18页
   ·SIFT 特征点匹配第18-24页
第三章 图像配准第24-35页
   ·2D 匹配的基本概念第24-26页
   ·特征点间的变换参数第26-27页
   ·RANSAC 算法提纯数据第27-32页
   ·LM 优化参数模型算法第32-35页
第四章 全景图拼接与融合第35-45页
   ·图像拼接第35页
   ·多波段色彩融合方法第35-45页
第五章 实验结果及分析第45-54页
   ·实验内容第45-53页
   ·实验总结第53-54页
第六章 总结第54-56页
   ·主要研究内容回顾第54-55页
   ·工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
摘要第60-63页
Abstract第63-66页
致谢第66页

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