| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究冲裁件优化排样问题的意义 | 第8-9页 |
| ·冲裁件优化排样的概念及相关问题 | 第9-11页 |
| ·相关的基本概念 | 第9页 |
| ·影响材料利用率的因素 | 第9-11页 |
| ·优化排样问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·优化排样问题的相关算法 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 冲裁件计算机描述及其几何变换 | 第18-32页 |
| ·冲裁件的几何描述 | 第18-20页 |
| ·基本几何元素 | 第18-19页 |
| ·不规则冲裁件的描述 | 第19-20页 |
| ·图形几何变换的理论基础 | 第20-31页 |
| ·二维坐标系旋转变换 | 第21-22页 |
| ·二维平移变换 | 第22-23页 |
| ·二维反射变换 | 第23-25页 |
| ·图形变换的组合 | 第25-28页 |
| ·图形变换后多边形各顶点的存储 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 冲裁件排样的相关问题研究 | 第32-46页 |
| ·冲裁件排样过程中的判交问题研究 | 第32-39页 |
| ·符号判别法 | 第32-33页 |
| ·角度判别法 | 第33-34页 |
| ·Z_(1-1) 算法判别 | 第34-37页 |
| ·半射线交点计数判别法 | 第37-39页 |
| ·冲裁件预处理及信息存储 | 第39-41页 |
| ·冲裁件中圆弧段的处理 | 第39页 |
| ·冲裁件等距放大 | 第39-40页 |
| ·冲裁件信息及数据的存储 | 第40-41页 |
| ·不规则冲裁件面积的求取 | 第41-42页 |
| ·冲裁件之间重叠面积计算 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 HOPFIELD 神经网络在二维排样中的应用 | 第46-64页 |
| ·HOPFIELD神经网络原理 | 第46-49页 |
| ·连续型HOPFIELD网络能量函数及其稳定性分析 | 第49-52页 |
| ·Hopfield 网络能量函数的定义 | 第49-50页 |
| ·连续Hopfield 网络的稳定性分析 | 第50-52页 |
| ·HOPFIELD神经网络用于组合优化问题的解决 | 第52-56页 |
| ·原理与方法 | 第52-53页 |
| ·排样问题到Hopfield 网络的映射 | 第53-54页 |
| ·能量函数的构造方法 | 第54-56页 |
| ·能量函数对解性能的影响 | 第56页 |
| ·冲裁件排样能量函数的构造 | 第56-63页 |
| ·排样的约束条件及目标函数的确定 | 第57-59页 |
| ·确定神经网络的结构参数 | 第59-61页 |
| ·网络参数的选择 | 第61页 |
| ·网络初始状态的选择 | 第61页 |
| ·激励函数的预处理 | 第61-62页 |
| ·Hopfiield 网络排样计算流程图 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 冲裁件优化排样算法应用 | 第64-70页 |
| ·应用程序的选择 | 第64-65页 |
| ·冲裁件排样系统界面设计 | 第65页 |
| ·实例应用 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 摘要 | 第81-84页 |
| ABSTRACT | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |