基于约束优化和动态优化的粒子群算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·约束优化概述 | 第13页 |
| ·动态优化概述 | 第13页 |
| ·粒子群算法概述 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 约束优化算法和动态优化综述 | 第16-30页 |
| ·约束优化的定义 | 第16-17页 |
| ·约束优化算法的研究概况 | 第17-19页 |
| ·几种典型的约束优化算法 | 第19-24页 |
| ·HM 算法 | 第19-22页 |
| ·ASCHEA 算法 | 第22-23页 |
| ·SR 算法 | 第23-24页 |
| ·动态环境的基本概念 | 第24-25页 |
| ·动态优化算法的研究概况 | 第25-27页 |
| ·动态环境的生成 | 第27-30页 |
| 第三章 粒子群算法 | 第30-35页 |
| ·基本粒子群算法 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法参数的讨论及边界控制 | 第32-33页 |
| ·粒子群算法与进化算法的异同 | 第33-35页 |
| 第四章 基于约束优化问题的改进的粒子群算法 | 第35-51页 |
| ·IPSO 算法的主要流程 | 第35-36页 |
| ·约束处理机制以及粒子的比较准则 | 第36-37页 |
| ·划分子种群及选择引导核粒子 | 第37-39页 |
| ·动态变异概率及变异策略 | 第39-40页 |
| ·粒子的边界处理 | 第40-41页 |
| ·约束优化测试函数及实验结果 | 第41-49页 |
| ·g01 | 第42页 |
| ·g02 | 第42-43页 |
| ·g03 | 第43页 |
| ·g04 | 第43-44页 |
| ·g05 | 第44-45页 |
| ·g06 | 第45页 |
| ·g07 | 第45-46页 |
| ·g08 | 第46页 |
| ·g09 | 第46-47页 |
| ·g10 | 第47页 |
| ·g11 | 第47-48页 |
| ·g12 | 第48页 |
| ·g13 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 动态环境下的优化问题实验 | 第51-62页 |
| ·三维 Sphere 函数动态环境 | 第51-57页 |
| ·三维 Sphere 函数动态环境的构造 | 第51-53页 |
| ·w-PSO 算法 | 第53页 |
| ·三维 Sphere 函数动态优化问题实验 | 第53-57页 |
| ·DF1 函数动态环境 | 第57-60页 |
| ·DF1 动态函数产生器 | 第57-58页 |
| ·DIPSO 算法 | 第58-59页 |
| ·DF1 动态优化问题实验 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A (攻读硕士学位期间已公开发表的论文) | 第69页 |
