| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·第四代三维地理信息系统(GIS)的研究现状和发展方向 | 第6-7页 |
| ·DEM数据特点及小波变换在DEM数据压缩中的应用 | 第7-8页 |
| ·项目背景及本论文工作 | 第8-9页 |
| 2 小波数据压缩基础 | 第9-39页 |
| ·小波分析理论简介 | 第9-15页 |
| ·小波提升格 | 第15-17页 |
| ·几种无损子带变换及其实现 | 第17-25页 |
| ·S+P变换 | 第17-18页 |
| ·TS变换 | 第18页 |
| ·5/3无损小波变换 | 第18-21页 |
| ·其它小波变换的提升格式 | 第21-25页 |
| ·小波数据压缩原理 | 第25-31页 |
| ·嵌入零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet) | 第25-29页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHT | 第29-31页 |
| ·常用的熵编码方法简介 | 第31-38页 |
| ·游程编码原理 | 第32页 |
| ·算术编码原理 | 第32-36页 |
| ·LZW字典编码原理 | 第36-38页 |
| ·本章小结: | 第38-39页 |
| 3 基于小波的DEM数据压缩算法 | 第39-50页 |
| ·小波数据压缩及在DEM数据压缩中的应用概述 | 第39-41页 |
| ·已有DEM数据压缩方法简介 | 第41-43页 |
| ·本论文所构造的DEM数据小波压缩方案 | 第43-46页 |
| ·压缩算法 | 第43-45页 |
| ·解压缩算法 | 第45-46页 |
| ·几个关键技术问题的解决方法 | 第46-49页 |
| ·无损小波分解各尺度逼近系数对DEM数据失真度的影响 | 第46-47页 |
| ·海平面附近DEM数据的失真 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 DEM数据小波压缩算法的实现及性能测试 | 第50-73页 |
| ·小波提升算法的C程序实现 | 第50-52页 |
| ·算术编码的C程序实现 | 第52-55页 |
| ·DEM数据小波压缩/解压算法软件介绍 | 第55-59页 |
| ·小波压缩缩/解压算法软件结构 | 第55-56页 |
| ·数据文件格式 | 第56-57页 |
| ·小波压缩缩/解压算法软件各模块说明 | 第57-59页 |
| ·性能测试结果 | 第59-66页 |
| ·算术编码与字典编码性能比较 | 第59-60页 |
| ·量化阶对压缩比的影响 | 第60-61页 |
| ·5/3小波与S+P小波压缩性能的比较 | 第61-62页 |
| ·压缩的DEM数据分层次解码性能 | 第62-63页 |
| ·压缩的DEM数据完全解码性能测试结果 | 第63-65页 |
| ·典型区域压缩图像比较 | 第65-66页 |
| ·DEM数据小波压缩算法软件的工程应用 | 第66-72页 |
| ·地形数据的存储 | 第67-68页 |
| ·数据加载 | 第68-70页 |
| ·DEM压缩数据实际使用效果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
