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电子商务个性化服务系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·电子商务概述第12-15页
     ·电子商务定义及分类第12-13页
     ·电子商务的主要功能第13-14页
     ·电子商务网站的主要设计方法第14页
     ·电子商务的现状及发展趋势第14-15页
   ·电子商务发展的新趋势——电子商务个性化服务的基本概念第15-16页
     ·电子商务个性化服务的产生及其主要内容第15页
     ·电子商务个性化服务系统的分类第15-16页
   ·课题背景第16-17页
   ·论文主要研究内容第17-19页
第2章 系统实现的主要关键技术第19-35页
   ·面向对象的方法与UML 语言第19-22页
     ·面向对象的基本方法第19-20页
     ·统一建模语言UML 和Rational 统一过程RUP第20-22页
   ·图以及图的存储方式第22-25页
   ·人工智能技术及电子商务中的智能代理技术第25-27页
   ·基于规则的专家系统第27-29页
   ·Jess 规则引擎第29-34页
     ·Java 规则引擎第29-31页
     ·专家系统开发工具——Jess第31-32页
     ·Jess 工作原理——Rete 算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于UML 的系统总体设计第35-52页
   ·MVDC 网站业务系统的需求分析第35-37页
     ·业务系统概述第35-36页
     ·需求分析第36-37页
   ·分析问题领域第37-41页
     ·系统角色的识别第38-39页
     ·系统用例的识别第39-41页
   ·系统的静态结构模型第41-45页
     ·用例图第41页
     ·类图第41-45页
     ·包图第45页
   ·系统的动态结构模型第45-50页
     ·时序图第46-47页
     ·协作图第47页
     ·状态图第47-48页
     ·活动图第48-50页
   ·UML 实现与部署第50-51页
     ·构件图第50页
     ·配置图第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 智能导购功能的研究与实现第52-66页
   ·智能导购系统的总体设计第52-54页
     ·系统的体系结构第52-53页
     ·系统功能设计第53-54页
   ·系统实现第54-58页
     ·系统的设计方案第54-56页
     ·系统实现模型第56-58页
   ·对系统模型的存储方式的研究第58-65页
     ·有向图存储为链树式数据结构的算法研究第58-60页
     ·将有向图结构存储为链树式结构的可行性分析第60-61页
     ·链树式存储结构的性能分析第61页
     ·系统模型存储为链树式结构第61-62页
     ·结点对话模块的存储与调用第62-63页
     ·智能导购系统控制规则的表述第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 在线推荐系统的研究与开发第66-81页
   ·在线推荐系统的总体设计方案第66页
   ·新商品在线推荐功能的设计第66-72页
     ·新商品推荐系统的体系结构第66-68页
     ·新商品推荐规则的建立第68-71页
     ·Jess 实现新商品推荐第71-72页
     ·商品匹配度的算法研究第72页
   ·关联商品推荐功能的设计第72-80页
     ·关联商品推荐专家系统的体系结构第72-74页
     ·关联商品推荐的规则的建立第74-78页
     ·商品推荐的处理过程第78-79页
     ·冲突解决机制第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第6章 MVDC 系统的实现第81-97页
   ·系统体系结构及其配置第81页
   ·功能介绍第81-82页
   ·前台界面介绍第82-90页
     ·系统主界面第82-83页
     ·智能导购过程第83-85页
     ·推荐过程第85-88页
     ·在线购物过程第88-90页
   ·后台界面介绍第90-96页
     ·系统管理员工作界面第90-93页
     ·网上商品销售顾问工作界面第93-94页
     ·产品经理工作界面第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第7章 总结和展望第97-99页
   ·全文总结第97-98页
   ·研究展望第98-99页
参考文献第99-104页
致谢第104-105页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第105页
 在学期间参与的项目第105页
 发表论文情况第105页

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