数据流连续查询处理技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及创新 | 第15-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-17页 |
| 第二章 面向多应用的数据流查询语言 | 第17-34页 |
| ·DBMS 与DSMS 的区别 | 第17-18页 |
| ·数据流模型 | 第18-21页 |
| ·数据流模式 | 第18页 |
| ·连续查询语义 | 第18-19页 |
| ·窗口的语义 | 第19-21页 |
| ·连续查询语言分类 | 第21-22页 |
| ·基于关系的语言 | 第21页 |
| ·基于对象的语言 | 第21-22页 |
| ·基于过程的语言 | 第22页 |
| ·面向多应用的数据流查询语言SKQL | 第22-32页 |
| ·研究背景 | 第22-24页 |
| ·连续查询语言SKQL | 第24页 |
| ·语言的模式定义 | 第24-26页 |
| ·语言的查询定义 | 第26-31页 |
| ·查询语言SKQL 应用举例 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 数据流历史数据的查询处理 | 第34-50页 |
| ·研究背景 | 第34-35页 |
| ·近似查询处理技术 | 第35-37页 |
| ·直方图技术 | 第36页 |
| ·抽样方法 | 第36页 |
| ·小波技术 | 第36-37页 |
| ·数据流历史数据的抽样存储方法 | 第37-39页 |
| ·初始抽样方法 | 第38-39页 |
| ·多层递阶抽样方法 | 第39页 |
| ·支持历史数据聚集操作的H-T 结构 | 第39-42页 |
| ·H-T 的定义 | 第39-40页 |
| ·H-T 与初始抽样 | 第40-42页 |
| ·H-T 与多层递阶抽样 | 第42页 |
| ·历史数据的聚集查询算法 | 第42-44页 |
| ·简单聚集查询算法 | 第43-44页 |
| ·复杂聚集查询算法 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·实验系统和实验内容 | 第45页 |
| ·历史数据的简单聚集查询 | 第45-47页 |
| ·历史数据的复杂聚集查询 | 第47-48页 |
| ·实验总结 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 数据流中一种适应性查询处理策略 | 第50-58页 |
| ·研究背景 | 第50-51页 |
| ·运算符调度策略分析 | 第51页 |
| ·适应性查询处理策略 | 第51-52页 |
| ·策略的实现 | 第52-55页 |
| ·动态整理统计信息 | 第52-53页 |
| ·查询计划的动态优化 | 第53-54页 |
| ·Adapt 适应性操作符调度策略 | 第54-55页 |
| ·性能测试 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 数据流查询处理系统SCOD | 第58-68页 |
| ·DSMS 的特点 | 第58-59页 |
| ·SCOD 系统的体系结构 | 第59页 |
| ·SCOD 系统模块的功能 | 第59-61页 |
| ·用户接口 | 第59-60页 |
| ·查询处理器 | 第60-61页 |
| ·存储区 | 第61页 |
| ·SCOD 系统中的查询处理实体 | 第61-62页 |
| ·SCOD 系统的部分模块实现 | 第62-67页 |
| ·语法树结点 | 第62-63页 |
| ·算子 | 第63-64页 |
| ·队列 | 第64-65页 |
| ·内存分配类 | 第65-66页 |
| ·查询计划相关类 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
