基于控制理论的网络拥塞控制的几个问题研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·TCP拥塞控制算法的国内外研究现状 | 第8-9页 |
·主动队列管理算法的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·基于队列控制的主动队列管理算法 | 第10页 |
·基于速率控制的主动队列管理算法 | 第10页 |
·基于队列和速率控制的主动队列管理算法 | 第10-11页 |
·主要工作 | 第11-12页 |
·论文结构安排 | 第12-14页 |
2 网络拥塞控制相关概念及网络模拟平台NS介绍 | 第14-28页 |
·网络拥塞控制基本概念 | 第14-17页 |
·拥塞和拥塞控制 | 第14页 |
·Internet的网络模型 | 第14-15页 |
·Internet中拥塞发生的原因 | 第15-16页 |
·拥塞控制算法设计的困难性 | 第16页 |
·拥塞控制算法的评价方法 | 第16-17页 |
·网络模拟软件NS介绍 | 第17-19页 |
·NS简介 | 第17-19页 |
·NS编程基础 | 第19页 |
·生成网络拓扑 | 第19页 |
·流量的产生 | 第19页 |
·TCP拥塞控制算法仿真比较研究 | 第19-23页 |
·几种典型的TCP拥塞控制算法简介 | 第19-20页 |
·仿真比较研究 | 第20-23页 |
·AQM算法仿真比较研究 | 第23-27页 |
·几种典型的主动队列管理算法 | 第23-25页 |
·AQM的拥塞指示方式 | 第25页 |
·仿真比较研究 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 基于经典控制理论的网络拥塞控制 | 第28-40页 |
·网络拥塞控制模型 | 第28-31页 |
·基于流体流理论的TCP/AQM动态模型 | 第28-29页 |
·线性化 | 第29-30页 |
·AQM反馈控制 | 第30-31页 |
·PID类控制器的设计 | 第31-36页 |
·P控制器的设计 | 第32-33页 |
·PI控制器的设计 | 第33-35页 |
·PID控制器的设计 | 第35-36页 |
·算法仿真与性能评价 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 基于鲁棒控制理论的网络拥塞控制 | 第40-60页 |
·本章的基本概念和理论基础 | 第40-42页 |
·鲁棒控制概述 | 第40-41页 |
·时滞系统鲁棒控制概述 | 第41-42页 |
·线性矩阵不等式(LMI)基础 | 第42页 |
·基于静态输出反馈控制的主动队列管理 | 第42-52页 |
·状态空间模型 | 第42-43页 |
·AQM静态输出反馈控制器设计 | 第43-46页 |
·线性时滞系统的鲁棒稳定 | 第43-45页 |
·静态输出反馈控制器 | 第45-46页 |
·算法仿真 | 第46-52页 |
·结论 | 第52页 |
·基于不确定时滞技术的鲁棒AQM控制器 | 第52-58页 |
·从网络拥塞到鲁棒镇定的转化 | 第52-53页 |
·鲁棒AQM控制器的设计 | 第53-56页 |
·不确定时滞系统的鲁棒稳定性分析 | 第53-54页 |
·AQM控制器设计 | 第54-55页 |
·算例分析 | 第55-56页 |
·仿真研究 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
5 基于智能控制理论的网络拥塞控制 | 第60-66页 |
·模糊控制在AQM中的应用 | 第60-61页 |
·神经网络在AQM中的应用 | 第61-62页 |
·基于粒子群优化的网络拥塞控制算法 | 第62-65页 |
·粒子群优化算法 | 第62页 |
·算法流程 | 第62-63页 |
·基于粒子群算法的PID控制器的参数优化 | 第63-64页 |
·仿真研究 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
·主要结论 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文和参加科研项目情况 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |