聚类和孤立点检测算法的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 引言	第10-12页
·研究背景与意义	第10-11页
·研究内容与思路	第11页
·论文结构	第11-12页
第二章 相关知识	第12-36页
·数据挖掘概述	第12-14页
·数据挖掘方法分类	第13-14页
·数据挖掘的主要研究问题	第14页
·聚类分析算法概述	第14-29页
·数据挖掘对聚类典型要求	第15-17页
·典型聚类算法	第17-29页
·孤立点算法概述	第29-35页
·孤立点的概念	第30页
·典型孤立点检测算法	第30-35页
·本章小结	第35-36页
第三章 基于对称邻域的孤立点检测算法	第36-50页
·对LOF 算法的分析	第36-40页
·相关概念	第40-42页
·算法原理及流程	第42-44页
·算法分析	第44页
·实验	第44-49页
·算法的有效性	第44-47页
·算法的效率	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第四章 基于r-邻域的聚类算法	第50-60页
·对DBSCAN 算法的分析	第50-51页
·相关概念	第51-53页
·算法原理及流程	第53-55页
·算法分析	第55-56页
·实验	第56-59页
·算法的有效性	第56-58页
·算法的效率	第58-59页
·本章小结	第59-60页
第五章 结论	第60-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-65页
在学期间发表的学术论文	第65页