| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·相关领域国内外发展状况 | 第8-11页 |
| ·声发射检测及仪器的发展状况 | 第8-10页 |
| ·小波分析应用于声发射信号特征提取的国内外发展状况 | 第10页 |
| ·神经网络应用于复合材料损伤分析的国内外发展状况 | 第10-11页 |
| ·论文研究目的和结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 声发射技术概述 | 第13-18页 |
| ·声发射技术基本原理 | 第13-14页 |
| ·声发射信号常用特征参数 | 第14-18页 |
| 第3章 木塑复合材料声发射信号采集试验 | 第18-24页 |
| ·器材准备 | 第18-20页 |
| ·木塑复合材料的准备 | 第18页 |
| ·试验仪器的选择 | 第18-20页 |
| ·声发射采集参数设定 | 第20-21页 |
| ·声发射信号采集 | 第21-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第4章 木塑复合材料声发射信号的小波分析 | 第24-56页 |
| ·信号处理的数学方法 | 第24-25页 |
| ·小波分析 | 第25-34页 |
| ·小波变换及其时频特性 | 第25-27页 |
| ·正交小波的快速算法 | 第27-32页 |
| ·正交小波分解中频带混淆的问题 | 第32-33页 |
| ·Mallat 算法在计算机中的实现 | 第33-34页 |
| ·正交小波包分析 | 第34-40页 |
| ·正交小波包分析原理 | 第34-37页 |
| ·正交小波包分解中频带混淆的问题 | 第37-39页 |
| ·正交小波包尺度函数和小波函数的选取 | 第39-40页 |
| ·声发射信号降噪声 | 第40-53页 |
| ·降噪问题的描述 | 第40-41页 |
| ·小波变换模极大值降噪 | 第41-46页 |
| ·小波变换尺度间相关性降噪 | 第46-48页 |
| ·小波包阈值收缩降噪 | 第48-51页 |
| ·降噪效果对比分析 | 第51-53页 |
| ·声发射信号的特征分析 | 第53-55页 |
| ·应用小波包对声发射信号进行时频谱分析 | 第53-55页 |
| ·应用叶子能量分布提取声发射信号特征 | 第55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 应用人工神经网络识别木塑复合材料缺陷及损伤模式 | 第56-66页 |
| ·人工神经网络概述 | 第56-58页 |
| ·BP 网络原理 | 第58-62页 |
| ·BP 网络结构与学习规则 | 第58-60页 |
| ·BP 算法的限制与不足 | 第60-61页 |
| ·BP 网络的改进 | 第61-62页 |
| ·应用BP 神经网络对声发射信号进行模式识别 | 第62-65页 |
| ·建立模式识别的BP 网络 | 第62-63页 |
| ·BP 网络的识别仿真 | 第63-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录一 文中主要程序的实现 | 第70-80页 |
| 附录二 纤维断裂、界面分离、空洞和界面摩擦四种信号的降噪结果 | 第80-84页 |
| 附录三 攻读硕士期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 详细摘要 | 第85-87页 |
