| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·问题的提出及课题来源 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状与发展趋势 | 第9-15页 |
| ·Rough集理论的研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| ·信息过滤的研究现状与发展趋势 | 第12-15页 |
| ·论文的主要工作与组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 Rough集理论及信息过滤的基本概念 | 第17-27页 |
| ·Rough集理论 | 第17-21页 |
| ·集合与关系 | 第17-18页 |
| ·Rough集的基本概念 | 第18-19页 |
| ·约简及信息系统的表示 | 第19-20页 |
| ·属性约简的数据分析方法 | 第20-21页 |
| ·分明矩阵 | 第21页 |
| ·信息过滤的相关知识 | 第21-26页 |
| ·信息过滤的体系结构 | 第21-23页 |
| ·信息过滤的主要数学模型 | 第23-25页 |
| ·信息过滤系统性能评价 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据预处理及连续值属性离散化方法 | 第27-40页 |
| ·数据预处理和特征项提取 | 第27-31页 |
| ·数据预处理 | 第27-29页 |
| ·特征项提取方法 | 第29-30页 |
| ·特征权重的计算方法 | 第30-31页 |
| ·连续值属性的离散化 | 第31-39页 |
| ·离散化问题的描述 | 第32页 |
| ·离散化方法的评价标准 | 第32-33页 |
| ·几种典型的离散化算法介绍 | 第33-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Rough集属性约简算法的研究 | 第40-50页 |
| ·经典属性约简算法分析 | 第40-46页 |
| ·基于分明矩阵约简算法 | 第40-41页 |
| ·基于属性依赖度的约简算法 | 第41-42页 |
| ·基于条件信息熵的约简算法 | 第42-43页 |
| ·基于遗传算法的属性约简 | 第43-44页 |
| ·基于差别矩阵改进的属性约简算法 | 第44-46页 |
| ·属性值约简 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于Rough集理论的信息过滤的设计与实现 | 第50-57页 |
| ·系统各模块的实现技术 | 第51-54页 |
| ·文本表示及特征项抽取处理方法 | 第51-52页 |
| ·决策表属性值的处理方法 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |