语音与图像识别技术的嵌入式应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·本课题研究内容 | 第10-11页 |
| 2 语音和图像识别的发展概况 | 第11-15页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·嵌入式语音系统国内外的研究概况 | 第11-12页 |
| ·图像识别技术国内外的研究概况 | 第12-13页 |
| ·发展方向和应用前景 | 第13-14页 |
| ·发展方向 | 第13-14页 |
| ·应用前景 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 语音和图像识别原理分析与研究 | 第15-36页 |
| ·模式识别 | 第15-17页 |
| ·数据获取与预处理 | 第15-16页 |
| ·特征提取和选择 | 第16-17页 |
| ·分类决策 | 第17页 |
| ·语音识别的原理 | 第17-29页 |
| ·滤波与A/D转换 | 第18页 |
| ·语音信号预处理 | 第18-19页 |
| ·特征量的提取 | 第19-22页 |
| ·矢量量化 | 第22-24页 |
| ·模型训练和模型匹配技术 | 第24-29页 |
| ·图像识别的原理 | 第29-35页 |
| ·图像获取 | 第29-31页 |
| ·图像预处理 | 第31页 |
| ·图像分割 | 第31-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-34页 |
| ·图像的形状表示和特征描述 | 第34页 |
| ·图像识别 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 硬件设计 | 第36-48页 |
| ·芯片的选型 | 第36-37页 |
| ·凌阳SPCE061A芯片介绍 | 第37-39页 |
| ·SPCE061A结构图 | 第38页 |
| ·芯片性能 | 第38-39页 |
| ·SPCE061A指令系统 | 第39页 |
| ·凌阳SPCA563A芯片介绍 | 第39-40页 |
| ·硬件概览 | 第40页 |
| ·嵌入的ROM代码 | 第40页 |
| ·硬件系统的总体方案设计 | 第40-47页 |
| ·图像识别——Eagle模组 | 第40-42页 |
| ·硬件系统的总体方案设计 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 嵌入式系统设计与实际应用 | 第48-82页 |
| ·嵌入式语音系统 | 第48-65页 |
| ·A/D转换 | 第49-50页 |
| ·数字滤波 | 第50-53页 |
| ·端点检测 | 第53-54页 |
| ·预处理 | 第54-55页 |
| ·特征参数的选取与实现 | 第55-60页 |
| ·矢量量化技术 | 第60-61页 |
| ·基于HMM模型的识别 | 第61-65页 |
| ·图像识别系统 | 第65-75页 |
| ·图像预处理 | 第66-67页 |
| ·图像分割 | 第67-71页 |
| ·边缘检测 | 第71-73页 |
| ·特征参数 | 第73-75页 |
| ·实际应用 | 第75-81页 |
| ·语音识别应用 | 第75-80页 |
| ·语音与图像识别结合应用 | 第80-81页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82页 |
| ·创新点 | 第82-83页 |
| ·存在问题 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
