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基于旅客细分的T机场非航业务营销策略研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第11-19页
    1.1 研究背景第11-15页
        1.1.1 国内民航业发展迅速第11-13页
        1.1.2 国内机场运营水平滞后第13-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-17页
        1.3.1 国外研究现状第16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 主要工作和创新点第17页
    1.5 研究方法路径第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 相关理论与经验借鉴第19-33页
    2.1 机场服务与机场业务收入第19-20页
        2.1.1 航空性业务收入第19页
        2.1.2 非航空性业务收入第19-20页
    2.2 相关理论第20-27页
        2.2.1 客户细分理论第20-22页
        2.2.2 客户价值理论第22-24页
        2.2.3 客户关系管理理论第24-26页
        2.2.4 客户价值、客户细分与客户关系管理的关系第26-27页
    2.3 境外民航机场航站楼非航业务发展模式借鉴第27-32页
        2.3.1 戴高乐机场运营模式第27-28页
        2.3.2 香港机场新模式变革第28-30页
        2.3.3 新加坡樟宜机场的花园式购物第30-31页
        2.3.4 境外民航机场航站楼商业对国内机场的启示第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 T机场航站楼非航业务运营现状第33-54页
    3.1 国内民航机场航站楼非航业务发展现状第33-44页
        3.1.1 航站楼非航业务的商业模式第33-36页
        3.1.2 航站楼非航业务运营现状第36-37页
        3.1.3 航站楼非航业务运营环境第37-39页
        3.1.4 航站楼非航业务运营困境第39-44页
    3.2 T机场航站楼非航业务运营现状第44-47页
        3.2.1 业务范围第44-45页
        3.2.2 目标客户群体第45页
        3.2.3 非航业务流程第45-46页
        3.2.4 旅客满意度第46-47页
    3.3 T机场航站楼非航业务运营的问题及原因分析第47-53页
        3.3.1 T机场航站楼非航业务运营存在的问题第47-50页
        3.3.2 T机场航站楼非航业务运营问题的原因分析第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 T机场航站楼非航业务运营的优化设计第54-74页
    4.1 优化原则第54页
        4.1.1 旅客满意度持续提升原则第54页
        4.1.2 商业资源价值最大化原则第54页
        4.1.3 策略实施的风险和成本最小化原则第54页
    4.2 基于市场细分理论的T机场旅客数据分析第54-61页
        4.2.1 描述性统计第56-58页
        4.2.2 T机场旅客K-Means细分建模第58-60页
        4.2.3 聚类结果分析第60-61页
    4.3 基于旅客细分的T机场非航业务的优化思路第61-68页
        4.3.1 注重旅客体验第62-64页
        4.3.2 力争精准营销第64-66页
        4.3.3 机场非航业务顶层设计第66-68页
    4.4 T机场非航业务的运营优化策略第68-73页
        4.4.1 优化旅客服务系统,提升旅客体验第69-70页
        4.4.2 实现商业信息的精准推送,优化精准营销第70-71页
        4.4.3 深度挖掘旅客信息,强化机场非航业务顶层设计第71-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 T机场航站楼非航业务运营优化效果及风险评估第74-83页
    5.1 旅客服务系统试运行后的效益评估第74-81页
        5.1.1 旅客数据评估第74-77页
        5.1.2 旅客体验评估第77-78页
        5.1.3 旅客服务效果评估第78-79页
        5.1.4 机场收益评估第79-81页
    5.2 可能存在的风险和预防措施第81-82页
        5.2.1 清理运行风险第81-82页
        5.2.2 防护系统数据泄露风险第82页
        5.2.3 校正旅客数据逻辑性第82页
    5.3 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83页
    6.2 展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-87页

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