Landsat/ETM+和Terra/ASTER数据在胶州湾海岸带变化研究中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 1 海岸带土地利用/土地覆盖研究的意义和现状 | 第11-18页 |
| ·海岸带的界定 | 第11-12页 |
| ·实施海岸带土地利用/土地覆盖研究的必要性 | 第12页 |
| ·海岸带土地利用/土地覆盖研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究目的与研究内容 | 第16-18页 |
| 2 胶州湾环境概况及胶州湾在青岛的地位与作用 | 第18-22页 |
| ·胶州湾环境概况 | 第18-21页 |
| ·胶州湾及邻近海域在青岛的地位与作用 | 第21-22页 |
| 3 遥感数据预处理 | 第22-29页 |
| ·遥感数据介绍 | 第22-25页 |
| ·Landsat/ETM+数据介绍 | 第22-24页 |
| ·Terra/ASTER数据介绍 | 第24-25页 |
| ·大气校正 | 第25-27页 |
| ·辐射误差产生的原因及辐射校正的定义 | 第25页 |
| ·大气校正的方法 | 第25-27页 |
| ·几何校正 | 第27-28页 |
| ·图像镶嵌 | 第28-29页 |
| 4 遥感图像融合 | 第29-39页 |
| ·图像融合的概念 | 第29页 |
| ·图像融合的方法 | 第29-36页 |
| ·Brovey变换融合 | 第29-30页 |
| ·IHS变换融合 | 第30-31页 |
| ·主成分变换融合 | 第31页 |
| ·SFIM变换融合 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第32-34页 |
| ·改进融合系数的àtrous 小波变换融合 | 第34-36页 |
| ·研究区融合算法比较 | 第36-39页 |
| 5 胶州湾沿岸土地利用/土地覆盖分类研究 | 第39-58页 |
| ·常用遥感图像分类算法 | 第39-42页 |
| ·监督分类算法 | 第39-41页 |
| ·非监督分类算法 | 第41-42页 |
| ·海陆分离模板 | 第42-44页 |
| ·归一化植被指数 | 第44页 |
| ·胶州湾沿岸土地利用/土地覆盖分类 | 第44-53页 |
| ·训练样本的选择 | 第45-48页 |
| ·分类后优化处理 | 第48-50页 |
| ·分类结果精度评价 | 第50-53页 |
| ·土地利用/土地覆盖变化分析 | 第53-58页 |
| ·变化检测方法 | 第53-54页 |
| ·土地利用/土地覆盖变化分析 | 第54-58页 |
| 6 结语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
