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基于商务智能的借用国外贷款决策系统的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文安排第14-16页
第二章 商务智能第16-28页
   ·引言第16-17页
   ·数据仓库(Data Warehouse)第17-21页
     ·数据仓库概念与特点第17-18页
     ·数据仓库结构第18-19页
     ·元数据介绍第19-20页
     ·数据集市第20-21页
     ·数据转化(ETL)第21页
   ·联机分析处理(OLAP)第21-24页
     ·维第22-23页
     ·OLAP多维数据分析第23页
     ·OLAP的实现方法第23-24页
   ·数据挖掘(DATA Ming)第24-27页
     ·数据挖掘的分类第24-25页
     ·数据挖掘过程第25-27页
   ·DW,OLAP与DM三者之间的关系第27-28页
第三章 工具及技术第28-37页
   ·Power Designer第28页
   ·Oracle商务智能解决方案第28-33页
     ·Oracle Database 10g第29页
     ·Oracle Warehouse Builder "Paris" Release第29-31页
     ·Oracle Business Intelligence Beans第31-32页
     ·Oracle Data Mining第32-33页
   ·Oracle JDeveloper 10g第33-34页
   ·Oracle Workflow第34-35页
   ·Oracle ADF架构第35-37页
第四章 借用国外贷款的决策系统的分析第37-49页
   ·需求分析第37-38页
   ·系统功能分析第38-39页
   ·源数据管理模块分析与设计第39-40页
   ·数据仓库设计分析第40-43页
   ·OLAP及其多维分析第43-45页
   ·数据挖掘分析第45页
   ·借用国外贷款决策系统结构第45-47页
     ·体系结构第46-47页
     ·网络结构第47页
   ·系统实现难点第47-49页
第五章 借用国外贷款决策系统实现第49-74页
   ·开发源数据管理模块第49-52页
     ·源数据库数据建模第49-51页
     ·源数据管理模块实现第51-52页
   ·创建数据仓库第52-65页
     ·数据仓库设计第52-56页
     ·数据仓库实现第56-64页
     ·工作流配置第64-65页
   ·开发OLAP第65-70页
   ·开发数据挖掘第70-74页
     ·数据挖掘算法分析第70-71页
     ·数据挖掘功能的实现第71-74页
第六章 总结与展望第74-77页
   ·项目分析结果第74页
   ·系统研究成果第74-75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文第80页

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