基于内容的图像检索

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景及意义	第8页
·基于内容的图像检索	第8-12页
·主要研究内容	第8-10页
·技术分类	第10-11页
·研究现状	第11-12页
·本文工作及内容安排	第12-14页
第二章 基于内容的图像检索的关键技术	第14-24页
·图像检索中常用的底层视觉特征描述	第15-20页
·颜色特征	第15-19页
·纹理特征	第19-20页
·形状特征	第20页
·相似性度量方法	第20-22页
·图像检索算法的评价准则	第22-23页
·小结	第23-24页
第三章 基于颜色聚合矢量的图像检索新方法	第24-37页
·K均值聚类算法	第24-26页
·颜色空间的选择和色彩的量化	第26-29页
·颜色空间的选择	第26-27页
·颜色空间的量化	第27-29页
·颜色特征生成	第29-30页
·相似性的判别方法	第30-32页
·实验结果	第32-36页
·小结	第36-37页
第四章 基于纹理特征的图像检索	第37-44页
·纹理分析方法	第37-38页
·图像纹理特征的提取	第38-41页
·共生矩阵	第38-39页
·纹理特征的提取	第39-40页
·相似性度量	第40-41页
·实验结果	第41-43页
·小结	第43-44页
第五章 结束语	第44-46页
·结论	第44页
·展望	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-51页
研究成果	第51页