| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究思路及框架 | 第9-11页 |
| 2 供应链合作伙伴关系概述 | 第11-16页 |
| ·供应链与供应链合作伙伴关系的内涵 | 第11-12页 |
| ·供应链合作伙伴关系的特点 | 第12页 |
| ·供应链合作伙伴关系的构建原则 | 第12-13页 |
| ·建立供应链合作伙伴关系的意义 | 第13-16页 |
| 3 供应链合作伙伴选择的基本理论分析 | 第16-51页 |
| ·供应链合作伙伴选择的现状分析 | 第16-17页 |
| ·供应链合作伙伴选择中存在的问题 | 第17-18页 |
| ·供应链合作伙伴选择的影响因素 | 第18-22页 |
| ·企业外部影响因素 | 第18-19页 |
| ·企业内部影响因素 | 第19-22页 |
| ·供应链合作伙伴选择的评价分析 | 第22-38页 |
| ·供应链合作伙伴选择的评价理论 | 第22-25页 |
| ·供应链合作伙伴选择评价体系的构建 | 第25-38页 |
| ·供应链合作伙伴选择的风险分析 | 第38-49页 |
| ·供应链合作伙伴选择风险分析理论 | 第38-42页 |
| ·供应链合作伙伴关系风险防范理论 | 第42-45页 |
| ·供应链合作伙伴关系风险评价模型 | 第45-49页 |
| ·供应链合作伙伴关系的建立步骤 | 第49-51页 |
| 4 供应链合作伙伴的选择方法及建模 | 第51-61页 |
| ·传统型方法 | 第51-54页 |
| ·直观判断法 | 第51页 |
| ·招标法 | 第51页 |
| ·协商选择法 | 第51-52页 |
| ·采购成本比较法 | 第52页 |
| ·ABC成本法(Activity-Based Costing，简称 ABC) | 第52-53页 |
| ·神经网络算法 | 第53-54页 |
| ·数据包络分析法 | 第54页 |
| ·传统型方法的不足 | 第54页 |
| ·应用型算法 | 第54-61页 |
| ·TOPSIS算法在供应链合作伙伴选择中的应用 | 第54-57页 |
| ·模糊优选法在供应链合作伙伴选择中的应用 | 第57-61页 |
| 5 应用实例分析 | 第61-66页 |
| ·TOPSIS算法的应用实例 | 第61-63页 |
| ·企业介绍 | 第61-62页 |
| ·TOPSIS算法的分析过程 | 第62-63页 |
| ·模糊优选法的应用实例 | 第63-66页 |
| ·企业介绍 | 第63-64页 |
| ·模糊优选法的分析过程 | 第64-66页 |
| 6 结论及展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第72页 |