基于小波变换的视频图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 序言 | 第8-14页 |
| ·视频图像压缩技术简介 | 第8-10页 |
| ·数据压缩概述 | 第8-9页 |
| ·视频图像压缩概述 | 第9-10页 |
| ·图像压缩编码的国际标准 | 第10-11页 |
| ·基于小波变换的视频图像压缩的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 小波变换的基本理论 | 第14-25页 |
| ·小波分析理论 | 第14-19页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-18页 |
| ·小波包 | 第18-19页 |
| ·小波的多分辨率分析 | 第19-21页 |
| ·小波多分辨率的定义 | 第19-20页 |
| ·小波函数和小波空间 | 第20页 |
| ·正交小波变换的多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·正交小波变换的快速算法 | 第21页 |
| ·小波基的选取 | 第21-22页 |
| ·提升小波变换 | 第22-24页 |
| ·提升算法描述 | 第22-24页 |
| ·提升算法与传统小波变换的比较 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于小波变换的图像编码 | 第25-35页 |
| ·数字图像的小波编码方法 | 第25-27页 |
| ·数字图像的小波变换模型 | 第25-26页 |
| ·数字图像在小波变换域统计分析 | 第26页 |
| ·图像小波变换系数的传统量化和编码 | 第26-27页 |
| ·图像小波变换域的系数表示和编码 | 第27-34页 |
| ·小波变换系数的系数表示 | 第27-28页 |
| ·EZW图像编码算法 | 第28-30页 |
| ·SPIHT图像编码算法 | 第30-32页 |
| ·EBCOT图像编码算法 | 第32-33页 |
| ·提升型图像编码算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于三维小波变换的视频编码 | 第35-45页 |
| ·三维小波变换 | 第35-37页 |
| ·不含运动估计/补偿的三维小波视频编码 | 第36页 |
| ·含运动估计/补偿的三维小波视频编码 | 第36-37页 |
| ·三维小波的S.Mallat算法 | 第37-39页 |
| ·三维小波SPIHT视频编码方法 | 第39-41页 |
| ·三维SPIHT算法 | 第39-40页 |
| ·三维SPIHT算法的实现 | 第40-41页 |
| ·三维SPIHT视频编码性能 | 第41页 |
| ·提升型三维小波变换 | 第41-42页 |
| ·视频序列的质量评价 | 第42-44页 |
| ·视频序列的描述方法 | 第42-43页 |
| ·视频序列的质量评价方法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于三维小波变换视频压缩的新算法 | 第45-61页 |
| ·基于视觉感知特性的阈值量化 | 第45-50页 |
| ·光强的感知特性 | 第45-47页 |
| ·空间频率的感知特性 | 第47-48页 |
| ·时间的感知特性 | 第48-49页 |
| ·量化阈值曲线 | 第49-50页 |
| ·三维小波视频编码中的时轴稳定性 | 第50-53页 |
| ·小波系数与重构信号之间失真的分布关系 | 第50-51页 |
| ·潜在周期性的时轴质量颤抖 | 第51-52页 |
| ·小波系数失真比例 | 第52-53页 |
| ·新的三维小波变换视频压缩编码算法的实现 | 第53-60页 |
| ·三维小波基的选取 | 第53-54页 |
| ·算法实现 | 第54-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·内容 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第68页 |
