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面向领域的语义信息检索与支撑技术

中文摘要第1-3页
 ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-23页
 序言第8页
   ·选题背景与研究思路第8-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·语义网应用现状第15页
     ·本体的研究现状第15-17页
     ·信息检索的研究现状第17-18页
     ·信息服务与语义技术应用第18-19页
     ·信息融合与证券文本分析第19页
   ·本文主要研究内容第19-21页
   ·主要创新点第21页
   ·本文组织结构第21-23页
第二章 语义网第23-39页
   ·语义网的定义第23-24页
   ·知识表示方法第24-28页
     ·语义网络Semantic Network第24-25页
     ·框架知识表示第25-26页
     ·一阶逻辑FOL第26-27页
     ·描述逻辑第27页
     ·本体描述语言第27-28页
   ·语义网相关技术第28-38页
     ·语义网架构第29-30页
     ·Unicode与URI第30页
     ·XML,XML Schema,命名空间第30-31页
     ·RDF(S)第31-37页
     ·本体层第37-38页
     ·逻辑层,验证层,信任层第38页
   ·语义网应用实例第38页
   ·小结第38-39页
第三章 描述逻辑与本体技术第39-61页
   ·描述逻辑第39-53页
     ·描述逻辑的产生第39-40页
     ·描述逻辑的知识表示第40-50页
     ·描述逻辑的应用及研究现状第50-53页
   ·本体第53-60页
     ·本体概念第53-54页
     ·本体应用第54-55页
     ·本体构建方法论第55-56页
     ·本体描述语言第56-60页
   ·小结第60-61页
第四章 领域本体及语义检索系统第61-101页
   ·构建本体及检索系统背景及意义第61-62页
   ·DIP证券本体第62-64页
   ·SO构建第64-74页
     ·DIP-SO分析第64-65页
     ·检索核心概念关系分析与实例定义第65-74页
   ·语义检索框架第74-95页
     ·系统所用技术及框架分析第75-82页
     ·基于语义的二次排序算法第82-91页
     ·自适应热点算法扩展第91-95页
   ·实验与图示第95-99页
   ·小结第99-101页
第五章 语义Web服务技术与证券综合服务平台第101-127页
   ·信息服务与语义Web第101-108页
     ·Web服务与SOA第101-105页
     ·语义Web服务第105-108页
   ·证券信息语义描述第108-118页
     ·ABC模型第108-112页
     ·证券文本信息语义描述第112-115页
     ·证券业务服务描述第115-118页
   ·证券综合服务平台第118-125页
     ·证券环境信息融合与态势估计第118-122页
     ·文本处理与证券数据挖掘系统框架第122-124页
     ·普适证券信息服务平台第124-125页
   ·小结第125-127页
第六章 结论与展望第127-130页
   ·总结第127-128页
   ·展望第128-130页
参考文献第130-139页
发表论文和科研情况说明第139-140页
附录第140-152页
致谢第152页

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