摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题的背景及意义 | 第9-11页 |
·逆向物流及逆向物流网络设施选址研究现状 | 第11-13页 |
·逆向物流研究现状 | 第11-12页 |
·逆向物流网络设施选址研究现状 | 第12-13页 |
·本文的研究思路 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-17页 |
第二章 逆向物流及逆向物流网络设施选址 | 第17-30页 |
·逆向物流概念 | 第17-21页 |
·逆向物流定义 | 第17-18页 |
·逆向物流产生的原因 | 第18-21页 |
·逆向物流的特点和功能 | 第21-24页 |
·逆向物流的特点 | 第21-22页 |
·逆向物流的功能 | 第22-23页 |
·逆向物流与正向物流的对比 | 第23-24页 |
·逆向物流中的回收产品概述 | 第24-26页 |
·回收产品的类型 | 第24-25页 |
·回收产品的特性 | 第25-26页 |
·回收产品的处理方式 | 第26页 |
·设施选址概述 | 第26-29页 |
·设施选址的概念 | 第26-27页 |
·设施选址的范围和特征 | 第27-28页 |
·设施选址的类型 | 第28页 |
·逆向物流中的设施选址 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 逆向物流中的回收网络及其设施选址方法 | 第30-45页 |
·回收网络概述 | 第30-35页 |
·回收网络的概念 | 第30页 |
·回收网络的特征 | 第30-31页 |
·回收网络的类型 | 第31-34页 |
·回收网络中的操作活动 | 第34-35页 |
·回收网络的构建环境 | 第35-36页 |
·回收网络的设计 | 第36-39页 |
·回收网络的层级结构 | 第36页 |
·回收网络的设计要素 | 第36-37页 |
·回收渠道选择 | 第37-39页 |
·回收网络中的设施选址方法 | 第39-41页 |
·优化方法 | 第41-44页 |
·优化方法概述 | 第41-42页 |
·遗传算法 | 第42页 |
·模拟退火算法 | 第42-43页 |
·遗传算法与模拟退火算法的对比 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于启发式算法的单期静态回收网络设施选址方法 | 第45-55页 |
·单期静态回收网络的设施选址模型 | 第45-48页 |
·问题描述 | 第45-46页 |
·模型参数和决策变量 | 第46-47页 |
·数学表达式 | 第47-48页 |
·基于遗传模拟退火算法的单期静态设施选址方法 | 第48-50页 |
·遗传模拟退火混合算法过程 | 第48页 |
·编码 | 第48-49页 |
·基于Metropolis 接受准则的交叉和变异操作 | 第49页 |
·适应度函数 | 第49-50页 |
·遗传算法和模拟退火算法在该模型中的应用 | 第50-51页 |
·遗传算法应用 | 第50-51页 |
·模拟退火算法应用 | 第51页 |
·仿真结果及分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于遗传算法的多期动态回收网络设施选址方法 | 第55-68页 |
·多期动态回收网络的设施选址模型 | 第55-59页 |
·问题描述 | 第55-56页 |
·模型参数和决策变量 | 第56-57页 |
·数学表达式 | 第57-59页 |
·基于遗传算法的多期动态设施选址方法 | 第59-62页 |
·编码 | 第59页 |
·遗传操作 | 第59-60页 |
·适应度函数 | 第60-62页 |
·仿真结果及分析 | 第62-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |