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基于启发式算法的逆向物流回收网络设施选址研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的背景及意义第9-11页
   ·逆向物流及逆向物流网络设施选址研究现状第11-13页
     ·逆向物流研究现状第11-12页
     ·逆向物流网络设施选址研究现状第12-13页
   ·本文的研究思路第13-14页
   ·本文的主要工作第14-17页
第二章 逆向物流及逆向物流网络设施选址第17-30页
   ·逆向物流概念第17-21页
     ·逆向物流定义第17-18页
     ·逆向物流产生的原因第18-21页
   ·逆向物流的特点和功能第21-24页
     ·逆向物流的特点第21-22页
     ·逆向物流的功能第22-23页
     ·逆向物流与正向物流的对比第23-24页
   ·逆向物流中的回收产品概述第24-26页
     ·回收产品的类型第24-25页
     ·回收产品的特性第25-26页
     ·回收产品的处理方式第26页
   ·设施选址概述第26-29页
     ·设施选址的概念第26-27页
     ·设施选址的范围和特征第27-28页
     ·设施选址的类型第28页
     ·逆向物流中的设施选址第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 逆向物流中的回收网络及其设施选址方法第30-45页
   ·回收网络概述第30-35页
     ·回收网络的概念第30页
     ·回收网络的特征第30-31页
     ·回收网络的类型第31-34页
     ·回收网络中的操作活动第34-35页
   ·回收网络的构建环境第35-36页
   ·回收网络的设计第36-39页
     ·回收网络的层级结构第36页
     ·回收网络的设计要素第36-37页
     ·回收渠道选择第37-39页
   ·回收网络中的设施选址方法第39-41页
   ·优化方法第41-44页
     ·优化方法概述第41-42页
     ·遗传算法第42页
     ·模拟退火算法第42-43页
     ·遗传算法与模拟退火算法的对比第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于启发式算法的单期静态回收网络设施选址方法第45-55页
   ·单期静态回收网络的设施选址模型第45-48页
     ·问题描述第45-46页
     ·模型参数和决策变量第46-47页
     ·数学表达式第47-48页
   ·基于遗传模拟退火算法的单期静态设施选址方法第48-50页
     ·遗传模拟退火混合算法过程第48页
     ·编码第48-49页
     ·基于Metropolis 接受准则的交叉和变异操作第49页
     ·适应度函数第49-50页
   ·遗传算法和模拟退火算法在该模型中的应用第50-51页
     ·遗传算法应用第50-51页
     ·模拟退火算法应用第51页
   ·仿真结果及分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于遗传算法的多期动态回收网络设施选址方法第55-68页
   ·多期动态回收网络的设施选址模型第55-59页
     ·问题描述第55-56页
     ·模型参数和决策变量第56-57页
     ·数学表达式第57-59页
   ·基于遗传算法的多期动态设施选址方法第59-62页
     ·编码第59页
     ·遗传操作第59-60页
     ·适应度函数第60-62页
   ·仿真结果及分析第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
参考文献第70-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-76页
致谢第76页

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