数字图像修复技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-30页 |
| §1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| §1.2 图像修复的视觉心理学分析 | 第9-15页 |
| §1.2.1 人眼构成 | 第9页 |
| §1.2.2 视觉感知 | 第9-13页 |
| §1.2.3 大脑的图像修复机制 | 第13-14页 |
| §1.2.4 修复规律总结 | 第14-15页 |
| §1.3 研究现状 | 第15-27页 |
| §1.3.1 基于等照度线的图像修复方法 | 第17-21页 |
| §1.3.2 基于模糊的图像修复方法 | 第21-25页 |
| §1.3.3 基于学习的图像修复方法 | 第25-27页 |
| §1.4 存在问题 | 第27-28页 |
| §1.5 本文工作 | 第28-30页 |
| 第二章 基于结构的图像修复方法 | 第30-52页 |
| §2.1 研究现状 | 第30-44页 |
| §2.1.1 BSCB修复方法 #25. | 第31-37页 |
| §2.1.2 基于TV模型的修复方法 | 第37-42页 |
| §2.1.3 综合分析 | 第42-44页 |
| §2.2 改进算法 | 第44-51页 |
| §2.2.1 原理分析 | 第44-48页 |
| §2.2.2 实验结果 | 第48-51页 |
| §2.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于纹理的图像修复方法 | 第52-83页 |
| §3.1 研究现状 | 第52-61页 |
| §3.1.1 基于凸集投影的纹理修复算法 | 第53-57页 |
| §3.1.2 基于采样复制的图像修复算法 | 第57-61页 |
| §3.2 改进算法 | 第61-78页 |
| §3.2.1 图像分解算法 | 第62-64页 |
| §3.2.2 基于Poisson方程的重建 | 第64-74页 |
| §3.2.3 实验结果 | 第74-78页 |
| §3.3 存在问题 | 第78-82页 |
| §3.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 图像修复方法分析 | 第83-97页 |
| §4.1 彩色图像修复 | 第83-89页 |
| §4.1.1 基于结构的彩色图像修复方法 | 第84-87页 |
| §4.1.2 基于纹理的彩色图像修复方法 | 第87-89页 |
| §4.2 修复质量评价 | 第89-94页 |
| §4.3 研究方向 | 第94-97页 |
| 第五章 视频修复研究 | 第97-104页 |
| §5.1 研究背景 | 第97-98页 |
| §5.2 研究现状 | 第98-102页 |
| §5.3 视频修复小结 | 第102-104页 |
| 第六章 结束语 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读博士期间发表或录用的论文 | 第112页 |
