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多变量内模控制方法的研究

第一章 绪论第1-25页
   ·论文选题的目的和意义第14-15页
   ·本课题相关领域的历史、现状和前沿发展情况第15-21页
     ·控制理论的发展第15-17页
     ·先进控制的发展第17-21页
   ·内模控制的发展第21-24页
   ·完成的主要工作第24页
   ·小结第24-25页
第二章 单变量系统的内模控制第25-47页
   ·引言第25-26页
   ·单变量内模控制的基本原理第26-31页
     ·内模控制的基本结构及性质第26-27页
     ·内模控制器与经典反馈控制器的关系第27-28页
     ·灵敏度函数和互补灵敏度函数第28-31页
   ·单变量内模控制器的两步设计算法第31-36页
     ·内模控制器的设计步骤第31页
     ·数字IMC-PID的原理和设计第31-36页
   ·内模控制鲁棒机理分析第36-39页
     ·IMC鲁棒稳定性分析第37-38页
     ·IMC系统鲁棒性能分析第38-39页
   ·时滞过程第39-41页
     ·时滞系统的一般概念第39-40页
     ·时滞系统的经典控制方法第40-41页
   ·仿真实例第41-46页
     ·PID与IMC-PID的比较第41-43页
     ·纯滞后的一阶IMC-PID仿真研究第43-44页
     ·二阶的SISO对象仿真第44-46页
   ·小结第46-47页
第三章 多变量系统分析第47-63页
   ·引言第47页
   ·多变量系统的特点第47-49页
   ·多变量系统的一些定义第49-53页
     ·多变量对象模型第49-50页
     ·对象零极点第50-52页
     ·系统开环极点第52页
     ·系统闭环极点第52-53页
   ·多变量系统的耦合关系第53-60页
     ·控制回路间的耦合第53页
     ·耦合系统稳定性分析第53-55页
     ·相对增益矩阵第55-60页
       ·相对增益矩阵的定义及其物理意义第55-57页
       ·相对增益矩阵的计算第57-59页
       ·相对增益矩阵的特性第59-60页
   ·多变量系统的解耦及仿真第60-62页
     ·解耦方法第60-61页
     ·解耦仿真第61-62页
   ·小结第62-63页
第四章 多变量系统的内模控制器设计第63-97页
   ·引言第63页
   ·多变量内模控制的结构和性质第63-66页
     ·多变量内模控制的基本结构第63-64页
     ·多变量内模与常规PID控制的关系第64页
     ·内模控制的基本性质第64-65页
     ·多变量(MIMO)内模控制器设计第65-66页
   ·多变量数字IMC—PID设计第66-67页
   ·多变量解耦内模控制第67-72页
     ·多变量解耦内模控制结构第67-69页
     ·多时滞的多变量系统解耦内模控制第69-72页
   ·病态系统及非常规系统的多变量内模控制第72-79页
     ·病态系统的内模控制第72-74页
     ·胖系统的内模控制器的几种设计方法第74-79页
   ·仿真实例第79-96页
     ·数字IMC-PID仿真第79-84页
     ·多变量解耦内模控制仿真第84-86页
     ·多时滞的离散多变量解耦内模控制第86-87页
     ·病态系统及胖系统内模控制仿真实例第87-96页
   ·小结第96-97页
第五章 多变量非线性系统的模糊内模控制第97-106页
   ·引言第97页
   ·模糊内模控制结构第97-98页
   ·基于T-S的模糊模型第98-100页
     ·T-S模糊模型第98-99页
     ·基于T-S模糊模型的稳定性分析第99-100页
   ·基于T-S模型的递推模糊聚类辨识算法第100-102页
   ·对T-S模糊模型求逆,设计模糊内模控制器第102-103页
   ·仿真实例第103-105页
     ·模糊辨识第103-104页
     ·模糊内模控制器的设计第104-105页
   ·小结第105-106页
总结和展望第106-108页
参考文献第108-111页
致谢第111-112页
究成果及发表的学术论文第112-113页
作者和导师简介第113-115页

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