图像和视频中叠加文字提取算法研究及应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·课题来源及目的 | 第11-12页 |
| ·主要技术方法的国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·国内外相关工作 | 第12-13页 |
| ·文字提取的系统结构 | 第13页 |
| ·文字检测的主要技术方法 | 第13-17页 |
| ·文字分割的主要技术方法 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织 | 第20-23页 |
| 第二章 基于拆分-合并的鲁棒文字分割算法 | 第23-35页 |
| ·文字分割的必要性 | 第23-24页 |
| ·基于拆分—合并的鲁棒文字分割方法 | 第24-30页 |
| ·预处理 | 第25页 |
| ·拆分 | 第25-27页 |
| ·合并步骤 | 第27-29页 |
| ·后处理步骤 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·结论 | 第33-35页 |
| 第三章 基于时间自适应模型的字幕文字提取 | 第35-53页 |
| ·算法原理 | 第35-40页 |
| ·基于视频的文字检测 | 第35-38页 |
| ·高斯混合模型与EM 算法 | 第38-40页 |
| ·基于时间自适应模型的字幕文字提取 | 第40-48页 |
| ·模型的初始化 | 第40-42页 |
| ·文字的检测与分割 | 第42-45页 |
| ·模型的更新 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第四章 字幕文字的自动擦除方法 | 第53-65页 |
| ·图像恢复的算法原理 | 第53-59页 |
| ·纹理合成 | 第53-54页 |
| ·图像填充 | 第54-56页 |
| ·基于样例的图像填充算法 | 第56-59页 |
| ·字幕文字的自动擦除 | 第59-62页 |
| ·文字覆盖区域检测 | 第59-60页 |
| ·文字覆盖区域恢复 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·下一步研究方向 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简历 | 第74页 |
