| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 论文创新之处 | 第14-15页 |
| 第一章 定量结构-活性关系的基本原理、方法及研究进展 | 第15-66页 |
| ·QSAR方法简介 | 第15页 |
| ·QSAR方法的发展历史 | 第15-16页 |
| ·主要的QSAR方法 | 第16-20页 |
| ·QSAR方法的基本步骤 | 第20-29页 |
| ·数据的获得和整理 | 第20-23页 |
| ·分子描述符的计算 | 第23-24页 |
| ·描述符的选择 | 第24-26页 |
| ·预测模型的建立 | 第26-29页 |
| ·QSAR方法的主要应用 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络和支持向量机算法的原理 | 第31-47页 |
| ·人工神经网络方法 | 第31-34页 |
| ·支持向量机方法 | 第34-47页 |
| ·统计理论 | 第36-38页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第38-42页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第42-44页 |
| ·支持向量机方法的应用 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-66页 |
| 第二章 QSAR研究在化学和生物信息学中的应用 | 第66-130页 |
| ·应用SVM方法预测药物在乳汁和血清中的浓度比率M/P | 第66-77页 |
| ·研究背景 | 第66-68页 |
| ·数据和方法 | 第68-73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·QSAR方法用于预测蛋白质与多肽的结合亲合力 | 第77-91页 |
| ·研究背景 | 第77-79页 |
| ·数据和方法 | 第79-85页 |
| ·结果与讨论 | 第85-91页 |
| ·结论 | 第91页 |
| ·应用SVM方法预测蛋白质折叠率 | 第91-99页 |
| ·研究背景 | 第91-93页 |
| ·数据和方法 | 第93-94页 |
| ·结果与讨论 | 第94-99页 |
| ·结论 | 第99页 |
| ·应用SVM方法预测蛋白质─配体结合的亲合力 | 第99-107页 |
| ·研究背景 | 第99-101页 |
| ·数据和方法 | 第101-104页 |
| ·结果与讨论 | 第104-107页 |
| ·结论 | 第107页 |
| ·基于SVM方法对婴幼儿厌食症的辅助诊断 | 第107-117页 |
| ·研究背景 | 第107-108页 |
| ·数据和方法 | 第108-112页 |
| ·结果与讨论 | 第112-117页 |
| ·结论 | 第117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 第三章 QSAR研究在科学研究中的应用 | 第130-182页 |
| ·内分泌干扰物与雄性激素受体结合的QSAR研究 | 第131-146页 |
| ·研究背景 | 第131-133页 |
| ·数据和方法 | 第133-138页 |
| ·结果与讨论 | 第138-145页 |
| ·结论 | 第145-146页 |
| ·应用SVM方法预测有机物对水生生物的毒性 | 第146-152页 |
| ·研究背景 | 第146-147页 |
| ·数据和方法 | 第147-149页 |
| ·结果与讨论 | 第149-152页 |
| ·结论 | 第152页 |
| ·QSAR方法用于研究多溴联苯醚(PBDE)的毒性、蒸气压和正辛醇/空气分配系数 | 第152-172页 |
| ·PBDE的毒性研究 | 第154-167页 |
| ·PBDE的蒸气压和正辛醇/空气分配系数的研究 | 第167-172页 |
| 参考文献 | 第172-182页 |
| 附录Ⅰ 在读博士学位期间发表论文目录 | 第182-184页 |
| 附录Ⅱ 作者简介 | 第184-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
