| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7页 |
| ·研究内容和论文组织 | 第7-9页 |
| ·研究内容 | 第7-8页 |
| ·论文组织 | 第8-9页 |
| 第二章 空间索引技术相关概念 | 第9-14页 |
| ·空间数据 | 第9-10页 |
| ·空间索引 | 第10-11页 |
| ·空间数据库 | 第11页 |
| ·空间数据库引擎 | 第11-12页 |
| ·空间检索 | 第12页 |
| ·空间数据查询方式 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 空间索引技术分类 | 第14-29页 |
| ·空间索引分类 | 第14页 |
| ·线性索引 | 第14-15页 |
| ·非线性索引 | 第15-28页 |
| ·基于固定网格划分的空间索引 | 第15-17页 |
| ·基于树的空间索引 | 第17-28页 |
| ·基于凸多边形的空间索引 | 第17-18页 |
| ·基于约束的空间索引 | 第18-19页 |
| ·基于MBR 的空间索引 | 第19-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 利用损益法改进R*-树空间索引 | 第29-43页 |
| ·R~*-树分析 | 第29-30页 |
| ·一些相关概念的定义 | 第30-35页 |
| ·矩形(MBR)的质量(Q)和收益/损失(gain/loss) | 第30-33页 |
| ·p-边界和最小p-边界(min_p 边界) | 第33页 |
| ·边界结构 | 第33-35页 |
| ·选取p-边界和选取minp-边界的算法 | 第35-37页 |
| ·性能更佳的贪心算法 | 第37-39页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·实例说明 | 第37-38页 |
| ·pick-p 的贪心算法 | 第38-39页 |
| ·复杂度分析 | 第39页 |
| ·实验评估 | 第39-42页 |
| ·收益比较 | 第39-40页 |
| ·建立索引的时间 | 第40-41页 |
| ·执行边界查询 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于 R-树索引的空间数据库引擎 | 第43-49页 |
| ·基于中间技术的 SDE(Spatial Database Engine) | 第43-44页 |
| ·空间数据存储体系结构 | 第44-45页 |
| ·改进 R~*-tree 索引模块的 C++类设计 | 第45-46页 |
| ·改进 R~*-tree 索引文件的设计 | 第46-47页 |
| ·基于 R~*-tree 空间索引的空间查询实现 | 第47-49页 |
| 结 论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致 谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第54页 |
