| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·统计机器学习的发展 | 第7-9页 |
| ·往复机械故障诊断技术研究现状及发展 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 统计学习理论和支持向量机 | 第12-26页 |
| ·机器学习的基本问题和方法 | 第12-14页 |
| ·统计学习理论的基本内容 | 第14-17页 |
| ·支持向量机 | 第17-21页 |
| ·核函数 | 第21-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 支持向量机在多值分类问题中的推广 | 第26-35页 |
| ·多类问题 | 第26页 |
| ·多类分类支持向量机MSVM | 第26-27页 |
| ·基于BSVM 的多类分类器 | 第27-30页 |
| ·各种多类支持向量机算法的性能对比 | 第30-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 柴油机机械故障诊断研究 | 第35-51页 |
| ·相关介绍 | 第35-36页 |
| ·信号的获取 | 第36页 |
| ·应用小波包提取振动信号的特征参数 | 第36-42页 |
| ·支持向量机选取 | 第42页 |
| ·一对一分类 | 第42-49页 |
| ·有向无环图分类（DAG-SVMS） | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| [参考文献] | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |