| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12-17页 |
| ·土地利用/覆盖及其变化的研究进展和必要性 | 第12-14页 |
| ·遥感技术在土地利用/覆盖变化检测中的应用现状 | 第14-17页 |
| ·待解决的问题以及国内外研究现状与趋势 | 第17-27页 |
| ·多源数据在变化检测中的应用 | 第18-20页 |
| ·影像分析单位的选择 | 第20-24页 |
| ·变化检测方法研究 | 第24-25页 |
| ·空间关系 | 第25-27页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| ·栅——矢数据套合获取的像斑与图斑具有的类别不一致性问题 | 第28页 |
| ·基于特征的变化检测方法研究 | 第28-29页 |
| ·基于光谱、空间、时序关系的变化像斑类别判定方法 | 第29页 |
| ·本文的章节安排 | 第29-32页 |
| 第二章 土地利用/覆盖变化检测方法技术框架 | 第32-46页 |
| ·变化检测方法概述 | 第32-35页 |
| ·变化检测定义及方法概述 | 第32-33页 |
| ·分类前比较变化检测算法 | 第33-34页 |
| ·分类后处理变化检测算法 | 第34-35页 |
| ·基于像斑的高分辨率遥感影像变化检测技术框架 | 第35-40页 |
| ·利用高分辨率遥感影像进行土地利用/覆盖变化检测的主要挑战 | 第35-37页 |
| ·土地利用和土地覆盖的区别和联系 | 第37-38页 |
| ·像素、像斑和图斑的定义及关系 | 第38-39页 |
| ·基于像斑变化检测的总体思路和技术框架 | 第39-40页 |
| ·实验数据介绍 | 第40-45页 |
| ·实验数据一 | 第40-42页 |
| ·实验数据二 | 第42-43页 |
| ·实验数据三 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 土地利用图遥感影像套合的不一致性研究 | 第46-69页 |
| ·套合后的不一致性探讨 | 第46-48页 |
| ·基于多尺度、多时相分割的同质像斑获取方法研究 | 第48-56页 |
| ·基于 eCognition 的高分辨率影像多尺度分割原理 | 第49-51页 |
| ·基于土地利用图信息的同质像斑获取技术方法 | 第51-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-56页 |
| ·基于数据挖掘的同质像斑获取方法研究 | 第56-68页 |
| ·数据挖掘算法——C5.0 决策树原理 | 第56-58页 |
| ·同质像斑获取技术路线 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于像斑的遥感影像土地利用/覆盖变化检测方法研究 | 第69-104页 |
| ·像斑特征及其提取 | 第69-72页 |
| ·GIS 数据辅助的像斑获取及其特征提取范围的选择 | 第69-70页 |
| ·像斑特征获取 | 第70-72页 |
| ·分类后处理变化检测结果及分析 | 第72-79页 |
| ·分类前比较的变化检测方法 | 第79-82页 |
| ·基于相关系数的变化检测结果及分析 | 第79-81页 |
| ·基于向量夹角余弦变化检测结果及分析 | 第81-82页 |
| ·基于 ROC 曲线的变化检测阈值自动获取方法 | 第82-89页 |
| ·ROC 曲线及其应用背景概述 | 第83页 |
| ·变化检测阈值自动获取方法 | 第83-86页 |
| ·实验及结果分析 | 第86-89页 |
| ·改进的区域相似系数的变化检测方法 | 第89-93页 |
| ·区域相似性算法原理及其改进方法 | 第89-91页 |
| ·实验结果及分析 | 第91-93页 |
| ·一种考虑类别响应光谱变化规律的变化检测方法 | 第93-103页 |
| ·类别响应光谱变化规律的获取 | 第94-95页 |
| ·变化阈值获取 | 第95页 |
| ·基于迭代的变化检测算法 | 第95-96页 |
| ·实验及结果分析 | 第96-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于光谱、空间和时间综合信息的变化像斑类别判定方法研究 | 第104-124页 |
| ·马尔柯夫随机场理论基础及在遥感影像分析中的应用现状概述 | 第105-106页 |
| ·像斑分析的马尔柯夫随机场图模型理论基础 | 第106-107页 |
| ·像斑分析的马尔柯夫随机场图模型原理 | 第106-107页 |
| ·马尔柯夫随机场图模型的邻域像斑定义 | 第107页 |
| ·变化像斑类别确定技术框架 | 第107-109页 |
| ·马尔柯夫随机场图模型的 Gibbs 分布描述及实验 | 第109-115页 |
| ·基于 Gibbs 描述的像斑分析马尔柯夫随机场图模型 | 第109页 |
| ·能量函数U 的计算 | 第109-110页 |
| ·条件概率P ( g| C)的估计方法 | 第110-112页 |
| ·利用 Gibbs 分布描述的马尔柯夫随机场图模型进行像斑类别判定的实验 | 第112-115页 |
| ·基于空间类别关系的马尔柯夫随机场图模型 | 第115-118页 |
| ·类别空间关系概率矩阵 | 第115-116页 |
| ·实验结果和分析 | 第116-118页 |
| ·类别时序转移关系概率矩阵 | 第118-119页 |
| ·基于光谱、空间、时序关系的变化像斑类别判定系统框架及实验 | 第119-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 基于像斑统计分析的高分辨率遥感影像土地利用变化检测原型系统介绍 | 第124-132页 |
| ·系统结构 | 第124-127页 |
| ·系统功能简介 | 第127-131页 |
| ·数据输入 | 第127页 |
| ·像斑获取 | 第127-128页 |
| ·像斑特征提取 | 第128-129页 |
| ·变化检测 | 第129-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 总结和展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 参加科研情况和发表的文章 | 第143-145页 |
| 参与的主要科研项目 | 第143页 |
| 发表的论文 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
