| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·快速制造设备的故障诊断的国内概况 | 第10页 |
| ·国内外概况总结及个人研究思路 | 第10页 |
| ·课题来源、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 故障树分析法与基于规则的SLS 设备状态监测与故障诊断专家系统 | 第12-28页 |
| ·选择性激光烧结设备的结构及常见故障 | 第12-14页 |
| ·SLS 设备的结构 | 第12-13页 |
| ·SLS 设备的常见故障及其产生原因分析 | 第13-14页 |
| ·故障树分析法概述 | 第14-22页 |
| ·故障树的建造 | 第16-20页 |
| ·故障树分析法的数学基础 | 第20-21页 |
| ·故障树的定性分析 | 第21-22页 |
| ·基于规则的SLS 设备状态监测与故障诊断专家系统的原理及结构概述 | 第22-25页 |
| ·SLS 设备状态监测与故障诊断系统的基本原理 | 第22-23页 |
| ·SLS 设备故障诊断专家系统的结构概述 | 第23-25页 |
| ·SLS 设备故障树与SLS 设备故障诊断专家系统之间的联系 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于故障树分析法的SLS 设备状态监测与故障诊断专家系统的设计 | 第28-49页 |
| ·SLS 设备状态监测与故障诊断系统的总体设计 | 第28-32页 |
| ·SLS 设备状态监测与故障诊断系统的硬件设计 | 第29-30页 |
| ·SLS 设备状态监测与故障诊断系统的软件设计 | 第30-32页 |
| ·知识库的设计 | 第32-43页 |
| ·知识的表示 | 第32-36页 |
| ·知识库的建立 | 第36-37页 |
| ·知识库的管理与维护 | 第37-43页 |
| ·推理机制的设计 | 第43-45页 |
| ·推理方向 | 第43页 |
| ·基于故障树的异常事件的确定性反向推理 | 第43-45页 |
| ·解释机制的设计 | 第45-46页 |
| ·知识获取的设计 | 第46-47页 |
| ·人机接口的设计 | 第47页 |
| ·综合数据库的设计与维护 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 SLS 设备状态监测与故障诊断系统的应用实例 | 第49-55页 |
| ·SLS 设备状态监测与故障诊断专家系统的运行实例 | 第49-52页 |
| ·SLS 设备状态监测与故障诊断实例分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·全文结论 | 第55页 |
| ·存在问题与研究展望 | 第55-57页 |
| ·存在的问题 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
