线性回归模型中的异常点分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·异常点在统计诊断中的地位 | 第7-8页 |
| ·异常点的概念 | 第8页 |
| ·异常点的研究意义及背景 | 第8-9页 |
| ·异常点的成因与处理 | 第9-10页 |
| ·本文结构和作者工作 | 第10-11页 |
| 2 线性回归模型的异常点分析 | 第11-24页 |
| ·投影矩阵和线性模型的参数估计 | 第11-13页 |
| ·单个异常点检测 | 第13-16页 |
| ·多个异常点检验 | 第16-18页 |
| ·异常点的统计诊断 | 第18-24页 |
| 3 LAD 回归模型及其假设检验 | 第24-33页 |
| ·LAD 回归模型及其性质 | 第26-28页 |
| ·LAD 估计的计算 | 第28-29页 |
| ·LAD 回归的两种常见诊断模型 | 第29-30页 |
| ·LAD 回归数据删除模型和均值漂移模型的等价性 | 第30-33页 |
| 4 LAD 回归模型的统计诊断 | 第33-46页 |
| ·重要诊断统计量 | 第33-34页 |
| ·拟似然距离 | 第34-36页 |
| ·LAD 回归在解释变量和响应变量异常方面的应用 | 第36-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·进一步的问题 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文目录 | 第53页 |