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基于数据挖掘技术的培训行业重点客户特征研究

第一章 绪论第1-18页
   ·论文研究的背景和意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·客户关系管理(CRM)的研究现状第10-13页
     ·数据挖掘在CRM 系统中的研究现状第13-14页
     ·数据挖掘在培训行业CRM 系统中的研究现状第14页
   ·论文研究思路及内容第14-18页
第二章 确定挖掘目标第18-30页
   ·培训行业CRM 系统的商业目标第18-20页
     ·客户的动态发展过程第18-19页
     ·客户发展各阶段的挖掘目标第19-20页
   ·学员管理系统的属性规约第20-24页
     ·属性规约的基本思想第21-22页
     ·属性规约的基本算法第22-23页
     ·学员管理系统的属性规约第23-24页
   ·数据挖掘功能第24-26页
   ·本文的挖掘任务及挖掘功能第26-30页
第三章 基于重点客户挖掘的数据预处理第30-36页
   ·数据清理第30-32页
     ·空缺值处理第30-31页
     ·噪声数据处理第31-32页
     ·不一致数据处理第32页
   ·数据变换第32-36页
     ·规范化处理第32-34页
     ·属性构造第34-36页
第四章 基于概念描述的培训行业重点客户特征分析第36-48页
   ·特征化和比较第36-39页
     ·特征化和比较的定义第36-37页
     ·特征化和比较的表示第37-39页
   ·SAS 的ENTERPRISE MINER 工具介绍第39-40页
   ·基于概念描述的重点客户特征分析第40-45页
     ·培训行业客户的基本构成第40-44页
     ·培训行业重点客户的描述第44-45页
   ·规则的提取第45-48页
第五章 基于决策树的培训行业重点客户特征分析第48-64页
   ·决策树的基本理论第48-52页
     ·什么是决策树第48-49页
     ·决策树的特点第49页
     ·决策树算法的基本原理第49-52页
     ·树剪枝第52页
   ·目标变量与输入变量之间的关联度分析第52-54页
   ·基于决策树的培训行业重点客户分析第54-60页
     ·SAS 中决策树的挖掘流程图第55页
     ·SAS 中决策树的分支第55-56页
     ·SAS 中决策树的属性值设置第56页
     ·SAS 中决策树的运行结果第56-60页
   ·决策树模型的评估第60-62页
   ·规则的提取第62-64页
结束语第64-66页
参考文献第66-70页
摘要第70-73页
ABSTRACT第73-78页
致谢第78页

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