蛋白质亚细胞定位预测相关问题研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第15-21页 |
| ·蛋白质亚细胞定位与细胞功能 | 第16页 |
| ·蛋白质亚细胞定位预测的意义 | 第16-17页 |
| ·蛋白质亚细胞定位的研究进展 | 第17-21页 |
| ·论文的研究内容与创新点 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·主要创新性工作 | 第22-24页 |
| ·论文的结构 | 第24-26页 |
| 第二章 蛋白质定位的生物学基础 | 第26-34页 |
| ·蛋白质 | 第26-29页 |
| ·氨基酸 | 第26-28页 |
| ·肽键和多肽链 | 第28-29页 |
| ·蛋白质分选 | 第29-32页 |
| ·基本原理 | 第29-31页 |
| ·氨基酸序列与蛋白质功能 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于AAindex的蛋白质亚细胞定位方法 | 第34-50页 |
| ·蛋白质序列的特征描述 | 第34-39页 |
| ·伪氨基酸组成 | 第35页 |
| ·氨基酸组成 | 第35-36页 |
| ·二肽组成 | 第36页 |
| ·AAindex方法 | 第36-39页 |
| ·预测算法 | 第39-40页 |
| ·最近邻算法 | 第39-40页 |
| ·距离度量 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-48页 |
| ·数据准备 | 第40-41页 |
| ·性能评估方法 | 第41-43页 |
| ·结果与讨论 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 蛋白质序列特征选择技术研究 | 第50-80页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·特征选择概述 | 第50-57页 |
| ·特征提取与选择 | 第50-51页 |
| ·特征选择准则 | 第51-53页 |
| ·特征子集选择 | 第53-56页 |
| ·特征选择方法 | 第56-57页 |
| ·支持向量机理论 | 第57-62页 |
| ·最优分类面 | 第58-60页 |
| ·广义最优分类面 | 第60-61页 |
| ·核函数 | 第61-62页 |
| ·蛋白质特征选择：过滤方法 | 第62-69页 |
| ·特征提取 | 第62-64页 |
| ·特征选择 | 第64页 |
| ·数据归一化 | 第64-65页 |
| ·分类器实现 | 第65-66页 |
| ·性能评估方法 | 第66-67页 |
| ·实验结果 | 第67-69页 |
| ·蛋白质特征选择：封装方法 | 第69-78页 |
| ·G蛋白耦联受体 | 第69-71页 |
| ·数据准备 | 第71-72页 |
| ·特征选择 | 第72页 |
| ·实验结果 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于实例的学习方法研究 | 第80-90页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·最近特征线方法 | 第81-83页 |
| ·可调近邻方法 | 第83-84页 |
| ·算法测试 | 第84-85页 |
| ·中心最近邻方法 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-90页 |
| 第六章 蛋白质信号肽剪切位点识别 | 第90-104页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·HMM的基本理论 | 第90-99页 |
| ·HMM的定义 | 第91-92页 |
| ·HMM的基本算法 | 第92-96页 |
| ·HMM的数值稳定性 | 第96-99页 |
| ·HMM在信号肽剪切位点识别中的应用 | 第99-103页 |
| ·信号肽数据与长度分布 | 第99-100页 |
| ·识别剪切位点的HMM | 第100-101页 |
| ·筛选过程 | 第101-102页 |
| ·测试与讨论 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 结束语 | 第104-108页 |
| ·总结 | 第104-106页 |
| ·未来工作展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第120页 |
