彩色图像中复杂背景下的人脸检测
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·人脸检测的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测的研究难点 | 第11-12页 |
| ·人脸检测的研究课题 | 第12页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第12-16页 |
| ·基于知识的方法 | 第12-13页 |
| ·基于特征的方法 | 第13-14页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第14页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第14-16页 |
| ·论文的结构和主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 肤色分割和候选区域筛选 | 第18-35页 |
| ·颜色空间 | 第18-22页 |
| ·RGB颜色空间 | 第19页 |
| ·RGB线性转换的颜色空间 | 第19-21页 |
| ·RGB非线性转换的颜色空间 | 第21-22页 |
| ·彩色图像预处理 | 第22-24页 |
| ·基于颜色空间的肤色初分割 | 第24-27页 |
| ·颜色空间的选取 | 第24页 |
| ·H_SI_I颜色空间 | 第24-25页 |
| ·H_SI_I空间中的肤色模型 | 第25-26页 |
| ·基于H_SI_I肤色模型的肤色分割实验 | 第26-27页 |
| ·基于模糊聚类算法的肤色再分割 | 第27-29页 |
| ·模糊C均值算法 | 第27-28页 |
| ·肤色聚类区域的判决 | 第28页 |
| ·基于模糊聚类的二次肤色分割实验 | 第28-29页 |
| ·数学形态学处理 | 第29-31页 |
| ·膨胀 | 第29-30页 |
| ·腐蚀 | 第30页 |
| ·开启和闭合 | 第30页 |
| ·数学形态学处理肤色区域 | 第30-31页 |
| ·候选人脸区域的确定 | 第31-33页 |
| ·轮廓提取 | 第31页 |
| ·外接矩形的算法 | 第31-32页 |
| ·矩形的归并 | 第32页 |
| ·几何筛选 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 特征提取和人脸定位 | 第35-46页 |
| ·基于器官分布特征的人脸定位 | 第35-37页 |
| ·眼睛提取 | 第36页 |
| ·嘴唇提取 | 第36页 |
| ·脸部定位 | 第36-37页 |
| ·基于积分投影和边缘图像的人脸定位 | 第37-43页 |
| ·主轴旋转 | 第37-38页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第38页 |
| ·水平积分投影估计人眼的水平位置 | 第38-39页 |
| ·灰度图像二值化 | 第39-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-42页 |
| ·加窗处理定位眼睛 | 第42-43页 |
| ·基于积分投影和差分投影的人脸定位 | 第43-46页 |
| ·方差投影 | 第43-46页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·实验测试结果 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第57页 |
