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语音识别的前端处理

第一章 引言第1-9页
   ·研究背景第6页
   ·语音识别技术发展现状第6-8页
   ·本文的主要工作第8-9页
第二章 语音识别第9-15页
   ·语音识别的基本工作原理及模块框架第9-10页
   ·语音识别技术工作的基本内容第10-13页
   ·当前面临的困难第13-15页
第三章 前端处理的特征参数第15-34页
   ·特征参数的分类第15页
   ·加窗第15-19页
   ·特征参数第19-34页
第四章 语音特征参数的提取第34-40页
   ·算法描述第35-38页
   ·模拟过程第38-39页
   ·结论第39-40页
第五章 设计与实现第40-60页
   ·传统特征值的提取方法第40-49页
     ·前端处理模块第41-43页
     ·前端处理具体算法第43-45页
     ·定义mel过滤器组第45页
     ·信号前端处理默认值第45-47页
     ·实验及结论第47-49页
   ·同声掩蔽压缩扩展方法的研究第49-57页
     ·压缩处理方法介绍第50-52页
     ·掩蔽的扩展模型第52-54页
     ·语音识别的信号处理第54-56页
     ·参数设定第56-57页
   ·实验结论和对比结果第57-60页
第六章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-63页
摘要第63-65页
Abstract第65-67页
致谢第67-68页
导师及作者简介第68页

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