语音识别的前端处理
| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·语音识别技术发展现状 | 第6-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 语音识别 | 第9-15页 |
| ·语音识别的基本工作原理及模块框架 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术工作的基本内容 | 第10-13页 |
| ·当前面临的困难 | 第13-15页 |
| 第三章 前端处理的特征参数 | 第15-34页 |
| ·特征参数的分类 | 第15页 |
| ·加窗 | 第15-19页 |
| ·特征参数 | 第19-34页 |
| 第四章 语音特征参数的提取 | 第34-40页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·模拟过程 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第五章 设计与实现 | 第40-60页 |
| ·传统特征值的提取方法 | 第40-49页 |
| ·前端处理模块 | 第41-43页 |
| ·前端处理具体算法 | 第43-45页 |
| ·定义mel过滤器组 | 第45页 |
| ·信号前端处理默认值 | 第45-47页 |
| ·实验及结论 | 第47-49页 |
| ·同声掩蔽压缩扩展方法的研究 | 第49-57页 |
| ·压缩处理方法介绍 | 第50-52页 |
| ·掩蔽的扩展模型 | 第52-54页 |
| ·语音识别的信号处理 | 第54-56页 |
| ·参数设定 | 第56-57页 |
| ·实验结论和对比结果 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 导师及作者简介 | 第68页 |