| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 文献综述 | 第13-26页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 1 高光谱遥感 | 第14-20页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·发展阶段 | 第15-16页 |
| ·发展前景 | 第16-17页 |
| ·在植被研究中的应用 | 第17-20页 |
| 2 高光谱遥感在林业方面的研究现状 | 第20-25页 |
| ·国外研究进展 | 第20-24页 |
| ·树种识别的研究 | 第21-22页 |
| ·生物物理参数的研究 | 第22-23页 |
| ·生物化学参数的研究 | 第23-24页 |
| ·国内研究进展 | 第24-25页 |
| 3 研究工作来源、内容、目的及意义 | 第25-26页 |
| 第二章 试验设计与测定方法 | 第26-31页 |
| 1 试验设计 | 第26页 |
| 2 研究方法及技术路线 | 第26-27页 |
| 3 测定方法 | 第27-31页 |
| ·光谱测定仪器 | 第27-28页 |
| ·光谱测定方法 | 第28-29页 |
| ·主要生物化学参数的测定 | 第29-31页 |
| ·叶片含水量的测定 | 第29页 |
| ·叶绿素与类胡萝卜素含量的测定 | 第29页 |
| ·纤维素含量的测定 | 第29-30页 |
| ·总氮含量的测定 | 第30页 |
| ·总磷含量的测定 | 第30-31页 |
| 第三章 高光谱分析技术和方法 | 第31-36页 |
| 1 高光谱分析技术 | 第31-32页 |
| ·多元统计分析 | 第31页 |
| ·基于光谱位置变量的分析 | 第31-32页 |
| 2 高光谱特征参数及其提取方法 | 第32-34页 |
| 3 本研究采用的统计模型类型 | 第34页 |
| 4 模型的精度评价标准 | 第34-35页 |
| 5 模型筛选原则 | 第35-36页 |
| 第四章 樟树幼林光谱特征及主要生物化学参数之间的相关分析 | 第36-41页 |
| 1 典型地物的光谱特征 | 第36-37页 |
| 2 樟树幼林的冠层光谱特征 | 第37-38页 |
| 3 樟树幼林的微分光谱特征 | 第38-39页 |
| 4 主要生物化学参数之间的相关分析 | 第39-41页 |
| 第五章 樟树幼林主要生物化学参数的高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第41-105页 |
| 1 叶绿素总含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第41-54页 |
| ·叶绿素总含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第41-43页 |
| ·叶绿素总含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第43-44页 |
| ·叶绿素总含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第44-45页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第45-51页 |
| ·叶绿素总含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第45-48页 |
| ·叶绿素总含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第48-51页 |
| ·叶绿素总含量高光谱遥感估算模型精度检验 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 2 叶绿素A含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第54-66页 |
| ·叶绿素A含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第54-56页 |
| ·叶绿素A含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第56-57页 |
| ·叶绿素A含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第57-58页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第58-64页 |
| ·叶绿素a含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第58-61页 |
| ·叶绿素a含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第61-64页 |
| ·叶绿素A含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66页 |
| 3 叶绿素B含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第66-78页 |
| ·叶绿素8含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第66-68页 |
| ·叶绿素B含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第68-70页 |
| ·叶绿素B含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第70-71页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第71-75页 |
| ·叶绿素b含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第71-74页 |
| ·叶绿素b含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第74-75页 |
| ·叶绿素B含量的高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 4 类胡萝卜素含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第78-85页 |
| ·类胡萝卜素含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第78-80页 |
| ·类胡萝卜素含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第80-82页 |
| ·类胡萝卜素含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第82-83页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第83-84页 |
| ·类胡萝卜素含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第83页 |
| ·类胡萝卜素含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第83-84页 |
| ·类胡萝卜素含量高光谱遥感估算模型精度检验 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85页 |
| 5 纤维素含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第85-91页 |
| ·纤维素含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第85-86页 |
| ·纤维素含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第86-88页 |
| ·纤维素含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第88页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第88-89页 |
| ·纤维素含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第88-89页 |
| ·纤维素含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第89页 |
| ·纤维素含量的高光谱遥感估算模型精度检验 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91页 |
| 6 总氮含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第91-98页 |
| ·总氮含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第91-93页 |
| ·总氮含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第93-94页 |
| ·总氮含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第94-95页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第95页 |
| ·总氮含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第95页 |
| ·总氮含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第95页 |
| ·总氮含量的高光谱遥感估算模型精度检验 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 7 总磷含量与高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第98-105页 |
| ·总磷含量与原始高光谱反射率的相关分析及估算模型 | 第98页 |
| ·总磷含量与反射率一阶微分之间的相关分析及估算模型 | 第98-100页 |
| ·总磷含量与原始高光谱及反射率一阶微分之间的多元逐步回归分析 | 第100页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的遥感估算模型 | 第100-103页 |
| ·总磷含量与高光谱位置变量的遥感估算模型 | 第100-102页 |
| ·总磷含量与高光谱面积变量和比值植被指数的遥感估算模型 | 第102-103页 |
| ·总磷含量的高光谱遥感估算模型精度检验 | 第103-105页 |
| ·小结 | 第105页 |
| 结论 | 第105-106页 |
| 创新点 | 第106页 |
| 展望 | 第106-107页 |
| [参考文献] | 第107-118页 |
| 附录A 攻读学位期间的主要学术成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
