| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 数据流管理技术概述 | 第7-18页 |
| ·数据流的出现 | 第7-8页 |
| ·数据流特征 | 第7页 |
| ·数据流模型 | 第7-8页 |
| ·传统DBMS 处理数据流遇到的问题 | 第8页 |
| ·数据流查询 | 第8-9页 |
| ·数据流管理技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·STREAM 系统 | 第9-10页 |
| ·Aurora 系统 | 第10-11页 |
| ·TelegraphCQ 系统 | 第11-12页 |
| ·国内研究情况 | 第12页 |
| ·基于硬件预处理器的数据流管理原型系统SEUSTREAM | 第12-16页 |
| ·SEUSTREAM 体系结构 | 第12-13页 |
| ·连续流查询语言X-SQL | 第13-16页 |
| ·主要研究工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 生成概要数据结构的主要方法 | 第18-23页 |
| ·数据流模型分类 | 第18页 |
| ·生成概要数据结构的主要方法 | 第18-21页 |
| ·基本窗口(basic window) | 第18-19页 |
| ·直方图(histogram) | 第19页 |
| ·抽样方法(sampling) | 第19-20页 |
| ·小波方法(wavelet) | 第20-21页 |
| ·基于滑动窗口的数据流处理模型 | 第21页 |
| ·关键问题及难点 | 第21-23页 |
| 第三章 Haar小波方法生成数据概要 | 第23-34页 |
| ·一维离散Haar 小波变换 | 第23-27页 |
| ·系统总体方案 | 第27-28页 |
| ·主要算法功能介绍 | 第28-30页 |
| ·测试数据生成算法 | 第28页 |
| ·小波大纲的生成 | 第28页 |
| ·对小波大纲进行缩减 | 第28-29页 |
| ·利用缩减后的小波大纲重构原数据流 | 第29-30页 |
| ·小波系数阈值 | 第30页 |
| ·实验评估及算法性能测试 | 第30-33页 |
| ·小波大纲中保留元素的数量 | 第30-31页 |
| ·不同阈值下的重构结果 | 第31-32页 |
| ·不同阈值下重构的数据与原始数据的误差的绝对值 | 第32页 |
| ·不同阈值下重构的数据与原始数据的相对误差的绝对值 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于可变阈值小波大纲的讨论 | 第34-39页 |
| ·固定阈值小波大纲的问题分析 | 第34-35页 |
| ·基于概率的可变阈值的小波变换 | 第35-37页 |
| ·改进算法的实现 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-41页 |
| ·工作总结 | 第39页 |
| ·未来工作展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |