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网络环境下移动机器人的建模与控制方法研究

1 绪论第1-13页
   ·引言第7页
   ·移动机器人的研究现状与趋势第7-9页
     ·研究现状第7-8页
     ·发展趋势第8-9页
   ·基于网络的移动机器人控制技术第9-11页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·基于网络的移动机器人控制技术有待解决的问题第10页
     ·应用前景第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
2 非完整轮式移动机器人的建模与控制方法研究第13-29页
   ·轮式移动机器人的结构和运动学分析第13-16页
     ·非完整移动机器人的结构第13-14页
     ·非完整移动机器人的运动学模型第14-16页
   ·轮式移动机器人的运动控制第16-19页
     ·移动机器人控制问题的分类第16-18页
     ·轨迹跟踪控制的主要方法第18-19页
   ·一类非完整轮式移动机器人全局轨迹跟踪控制第19-28页
     ·问题描述第19-21页
     ·控制算法设计第21-23页
     ·仿真分析第23-28页
   ·小结第28-29页
3 移动机器人网络控制系统的时延特性分析第29-47页
   ·网络控制系统(NCS)中的基本问题第29-32页
   ·网络控制系统的时延特性分析第32-35页
     ·网络的类型第32-34页
     ·网络时延特性分析第34-35页
   ·时延网络控制系统的建模与稳定性分析第35-38页
     ·具有网络诱导时延的NCS数学建模第35-38页
     ·稳定性分析第38页
   ·移动机器人时延网络控制系统的性能分析第38-45页
     ·理论分析第38-41页
     ·仿真分析第41-45页
   ·小结第45-47页
4 时延网络控制系统的补偿控制第47-67页
   ·NCS的时延补偿策略与研究现状第47-49页
     ·固定时延网络控制系统第47-48页
     ·随机时延网络控制系统第48-49页
     ·不确定时延网络控制系统第49页
   ·固定时延补偿控制器的设计第49-55页
     ·控制算法设计第50-53页
     ·仿真分析第53-55页
   ·不确定时延补偿控制器的设计第55-65页
     ·将广义预测控制应用于网络控制系统的可行性第55页
     ·广义预测控制算法(GPC)概述第55-59页
     ·基于BP神经网络误差修正的GPC算法第59-61页
     ·控制算法仿真研究第61-65页
   ·小结第65-67页
5 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页

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