火灾探测信号处理算法及其性能评估方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·火灾探测信号处理算法的研究意义和应用背景 | 第11-12页 |
·火灾发展的一般规律 | 第12-13页 |
·火灾探测信号特征 | 第13-16页 |
·火灾探测的技术关键 | 第16-17页 |
·火灾探测信号处理算法的研究历史 | 第17-18页 |
·火灾探测信号处理算法开发应用带来的技术问题 | 第18-19页 |
·本文研究工作 | 第19-20页 |
第二章 火灾探测信号处理算法 | 第20-36页 |
·火灾信号处理的系统方法 | 第20-28页 |
·直观法 | 第20-21页 |
·趋势算法 | 第21-25页 |
·斜率算法 | 第25-26页 |
·持续时间算法 | 第26-28页 |
·智能火灾信号处理算法 | 第28-35页 |
·人工神经网络算法 | 第29-31页 |
·火灾信号模糊处理算法 | 第31-33页 |
·模糊系统与神经网络融合的火灾探测信号处理算法 | 第33-35页 |
·本章总结 | 第35-36页 |
第三章 火灾探测信号处理新算法 | 第36-54页 |
·基于火灾生成物信号特征的识别算法 | 第36-42页 |
·粒子区分的光学原理 | 第36-38页 |
·粒子特征信号采集系统 | 第38-39页 |
·基于信号特征的火灾探测信号处理算法 | 第39-42页 |
·火灾探测能量模型及预测算法 | 第42-52页 |
·火灾探测能量模型 | 第45-46页 |
·误报率和漏报率 | 第46-49页 |
·探测算法试验研究 | 第49-50页 |
·火灾能量预测算法 | 第50-51页 |
·研究结论 | 第51-52页 |
·本章总结 | 第52-54页 |
第四章 火灾信号探测处理算法考核数据库设计研究 | 第54-68页 |
·数据采集系统设计 | 第54-57页 |
·固定式数据采集系统设计 | 第55-56页 |
·燃烧试验室数据采集系统设计 | 第56页 |
·便携式数据采集系统设计 | 第56-57页 |
·火灾与应用环境信息数据库数据采集程序设计 | 第57-59页 |
·数据库规划设计 | 第59-60页 |
·数据库应用软件设计 | 第60-62页 |
·数据库主要事件数据 | 第62-63页 |
·数据分析方法与处理软件 | 第63-64页 |
·数据处理与特征分析 | 第64-66页 |
·超大数据量预处理 | 第64页 |
·数据特征分析 | 第64-66页 |
·本章总结 | 第66-68页 |
第五章 火灾探测信号处理算法评估方法研究 | 第68-100页 |
·总体方案构思和论证 | 第68-69页 |
·考核模式设计 | 第69-72页 |
·火灾探测信号处理算法单项性能评估方法 | 第72-73页 |
·火灾探测信号处理算法整体性能评估模型 | 第73-75页 |
·基于模糊层次分析法的整体性能评估模型 | 第75-78页 |
·层次分析法 | 第75-76页 |
·三角模糊数与特征向量求解 | 第76-78页 |
·火灾探测信号处理算法智能性相关评估试验设计 | 第78-83页 |
·缓慢升烟火试验设计 | 第79-80页 |
·基于计算机仿真模式的试验设计 | 第80-83页 |
·算法自学习考核样本信号生成方法 | 第83-89页 |
·单通道火灾信号分析与合成方法 | 第83-86页 |
·多通道火灾信号分析与合成方法 | 第86-89页 |
·火灾探测信号处理算法评估程序(部分示例) | 第89-94页 |
·火灾探测信号处理算法评估实例 | 第94-99页 |
·待评估内含火灾探测信号处理算法的探测器情况 | 第94页 |
·评估试验 | 第94-99页 |
·本章总结 | 第99-100页 |
第六章 火灾探测器工程适应性评估 | 第100-105页 |
·影响评估的因素 | 第100-101页 |
·评估过程描述 | 第101-102页 |
·探测器工程适应性性能评估实例 | 第102-104页 |
·本章总结 | 第104-105页 |
总结与展望 | 第105-108页 |
参考文献 | 第108-113页 |
创新点摘要 | 第113-114页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第114-115页 |
攻读博士学位期间主持完成科研项目情况 | 第115-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第117页 |