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火灾探测信号处理算法及其性能评估方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·火灾探测信号处理算法的研究意义和应用背景第11-12页
   ·火灾发展的一般规律第12-13页
   ·火灾探测信号特征第13-16页
   ·火灾探测的技术关键第16-17页
   ·火灾探测信号处理算法的研究历史第17-18页
   ·火灾探测信号处理算法开发应用带来的技术问题第18-19页
   ·本文研究工作第19-20页
第二章 火灾探测信号处理算法第20-36页
   ·火灾信号处理的系统方法第20-28页
     ·直观法第20-21页
     ·趋势算法第21-25页
     ·斜率算法第25-26页
     ·持续时间算法第26-28页
   ·智能火灾信号处理算法第28-35页
     ·人工神经网络算法第29-31页
     ·火灾信号模糊处理算法第31-33页
     ·模糊系统与神经网络融合的火灾探测信号处理算法第33-35页
   ·本章总结第35-36页
第三章 火灾探测信号处理新算法第36-54页
   ·基于火灾生成物信号特征的识别算法第36-42页
     ·粒子区分的光学原理第36-38页
     ·粒子特征信号采集系统第38-39页
     ·基于信号特征的火灾探测信号处理算法第39-42页
   ·火灾探测能量模型及预测算法第42-52页
     ·火灾探测能量模型第45-46页
     ·误报率和漏报率第46-49页
     ·探测算法试验研究第49-50页
     ·火灾能量预测算法第50-51页
     ·研究结论第51-52页
   ·本章总结第52-54页
第四章 火灾信号探测处理算法考核数据库设计研究第54-68页
   ·数据采集系统设计第54-57页
     ·固定式数据采集系统设计第55-56页
     ·燃烧试验室数据采集系统设计第56页
     ·便携式数据采集系统设计第56-57页
   ·火灾与应用环境信息数据库数据采集程序设计第57-59页
   ·数据库规划设计第59-60页
   ·数据库应用软件设计第60-62页
   ·数据库主要事件数据第62-63页
   ·数据分析方法与处理软件第63-64页
   ·数据处理与特征分析第64-66页
     ·超大数据量预处理第64页
     ·数据特征分析第64-66页
   ·本章总结第66-68页
第五章 火灾探测信号处理算法评估方法研究第68-100页
   ·总体方案构思和论证第68-69页
   ·考核模式设计第69-72页
   ·火灾探测信号处理算法单项性能评估方法第72-73页
   ·火灾探测信号处理算法整体性能评估模型第73-75页
   ·基于模糊层次分析法的整体性能评估模型第75-78页
     ·层次分析法第75-76页
     ·三角模糊数与特征向量求解第76-78页
   ·火灾探测信号处理算法智能性相关评估试验设计第78-83页
     ·缓慢升烟火试验设计第79-80页
     ·基于计算机仿真模式的试验设计第80-83页
   ·算法自学习考核样本信号生成方法第83-89页
     ·单通道火灾信号分析与合成方法第83-86页
     ·多通道火灾信号分析与合成方法第86-89页
   ·火灾探测信号处理算法评估程序(部分示例)第89-94页
   ·火灾探测信号处理算法评估实例第94-99页
     ·待评估内含火灾探测信号处理算法的探测器情况第94页
     ·评估试验第94-99页
   ·本章总结第99-100页
第六章 火灾探测器工程适应性评估第100-105页
   ·影响评估的因素第100-101页
   ·评估过程描述第101-102页
   ·探测器工程适应性性能评估实例第102-104页
   ·本章总结第104-105页
总结与展望第105-108页
参考文献第108-113页
创新点摘要第113-114页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第114-115页
攻读博士学位期间主持完成科研项目情况第115-116页
致谢第116-117页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第117页

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