基于梯度投影的图像盲复原算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像复原技术的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像盲复原技术概述 | 第15-29页 |
| ·图像复原的反卷积模型 | 第15-16页 |
| ·图像盲复原的不适定性及解决方法 | 第16-20页 |
| ·图像盲复原问题的不适定性 | 第16-17页 |
| ·正则化方法 | 第17-20页 |
| ·图像盲复原的方法 | 第20-28页 |
| ·零页面分离法 | 第20-21页 |
| ·基于频域零点的模糊先验辨识法 | 第21-22页 |
| ·ARMA参数法 | 第22-23页 |
| ·具有明确约束的非参数化方法 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 全变分图像去噪 | 第29-47页 |
| ·传统的正则化去噪 | 第29页 |
| ·全变分去噪理论 | 第29-36页 |
| ·变分的定义 | 第29-30页 |
| ·全变分能量模型 | 第30-31页 |
| ·模型的数值解法 | 第31-34页 |
| ·模型的扩散性能分析 | 第34-36页 |
| ·有的全变分去噪模型 | 第36-38页 |
| ·改进的自适应保真全变分去噪模型及求解 | 第38-43页 |
| ·建立去噪模型 | 第38-40页 |
| ·数值求解 | 第40-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·图像去噪质量评价标准 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于梯度投影的图像盲复原算法 | 第47-65页 |
| ·广义的投影算法 | 第47-49页 |
| ·基于梯度投影的图像盲复原算法 | 第49-51页 |
| ·改进的基于梯度投影的图像盲复原算法 | 第51-63页 |
| ·图像的初始估计 | 第54-57页 |
| ·梯度投影法估计图像和PSF | 第57-59页 |
| ·算法实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第65-71页 |
| ·灰度图像复原 | 第65-68页 |
| ·彩色图像复原 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
