空间数据挖掘分类算法的研究

引言	第1-10页
第1章 绪论	第10-20页
·空间数据挖掘的提出与意义	第10-11页
·空间数据的特点	第11-13页
·空间数据的类型	第11页
·空间数据的复杂特性	第11-13页
·分类挖掘	第13-19页
·基于关系数据库的分类挖掘	第13-18页
·空间分类挖掘	第18-19页
·本文结构	第19-20页
第2章 技术基础	第20-38页
·可拓学的逻辑细胞及基本概念	第20-28页
·可拓学的逻辑细胞	第20页
·基元理论	第20-28页
·支持向量机	第28-38页
·标准的支持向量机	第29-33页
·核函数	第33-34页
·最优化理论	第34-36页
·Wolf对偶	第36-38页
第3章 属性相关分析及对象之间的空间关系	第38-44页
·属性相关分析	第38-39页
·为什么要进行属性相关分析	第38页
·属性相关分析方法	第38-39页
·基元理论描述对象之间的空间关系	第39-44页
·拓扑关系	第40-41页
·距离关系	第41页
·方向关系	第41-44页
第4章 基于距的二叉树多类分类支持向量机算法	第44-53页
·二叉树多类 SVM的提出	第44-45页
·基于距的二叉树多类 SVM算法	第45-48页
·基于距概念的空间距离	第46页
·算法流程	第46-48页
·实验及小结	第48-53页
·实验流程	第48-49页
·实验结果	第49-52页
·本章小结	第52-53页
第5章 总结	第53-54页
·本文主要的研究成果	第53页
·有待进一步研究的问题	第53-54页
攻读学位期间公开发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页
研究生履历	第59页