| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·先进控制技术的集成概述 | 第15-16页 |
| ·模糊神经网络发展概述 | 第16-19页 |
| ·神经网络 | 第16-18页 |
| ·模糊控制 | 第18-19页 |
| ·模糊神经网络 | 第19页 |
| ·模糊神经网络参数学习算法综述 | 第19-21页 |
| ·导数优化算法 | 第19-20页 |
| ·非导数优化算法 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的最新进展 | 第21-22页 |
| ·预测控制的最新进展 | 第22-27页 |
| ·预测控制技术的进展 | 第22-25页 |
| ·先进预测控制技术及研究动向 | 第25-27页 |
| ·本文的主要工作 | 第27-29页 |
| 第二章 模糊神经网络理论 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·神经网络理论 | 第29-32页 |
| ·神经网络理论 | 第29-31页 |
| ·多层前向神经网络—BP神经网络 | 第31-32页 |
| ·模糊控制理论 | 第32-37页 |
| ·模糊逻辑系统的组成 | 第32-33页 |
| ·马丹尼(Mamdani)模糊推理系统 | 第33-35页 |
| ·高木-关野(Takagi-Sugeno)模糊推理模型 | 第35-36页 |
| ·去模糊化 | 第36-37页 |
| ·模糊建模 | 第37页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第37-41页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的混合方式 | 第37-38页 |
| ·基于Mamdani模糊系统的模糊神经网络 | 第38-40页 |
| ·基于T-S模糊系统的模糊神经网络 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 智能混合控制策略的研究 | 第42-78页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·模糊系统和神经网络的等价性 | 第42-43页 |
| ·模糊系统和神经网络融合的形态 | 第43-50页 |
| ·结构等价的模糊系统和神经网络 | 第45-47页 |
| ·神经网络的实现 | 第47-50页 |
| ·基于改进的遗传算法的模糊神经网络 | 第50-76页 |
| ·加入BP算子的遗传算法 | 第58-67页 |
| ·加入BP算子的遗传算法在模糊神经网络参数学习中的应用 | 第67-68页 |
| ·改变遗传算子的遗传算法 | 第68-73页 |
| ·改变遗传算子的遗传算法在模糊神经网络参数学习中的应用 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 智能复合控制策略的研究 | 第78-108页 |
| ·智能预测控制策略及研究动向 | 第79-81页 |
| ·模糊预测控制 | 第81-96页 |
| ·模糊预测控制产生的背景 | 第81-82页 |
| ·非线性系统的模糊预测控制 | 第82-86页 |
| ·基于模糊辨识模型的预测控制 | 第86-91页 |
| ·基于局域线性化模糊模型的预测控制 | 第91-96页 |
| ·神经网络预测控制 | 第96-106页 |
| ·神经网络预测控制产生的背景 | 第96-98页 |
| ·神经网络模型预测控制 | 第98-100页 |
| ·多BP网络非线性并行预测控制 | 第100-102页 |
| ·神经网络非线性广义预测控制 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 先进控制技术的应用研究 | 第108-125页 |
| ·模糊预测控制应用实例 | 第108-114页 |
| ·多级异丁烷-丁烯馏分与硫酸反应釜 | 第108-109页 |
| ·模糊模型辨识 | 第109-111页 |
| ·模糊预测控制 | 第111-114页 |
| ·神经网络预测控制应用研究 | 第114-121页 |
| ·氢氧化钠与醋酸连续搅拌反应釜 | 第114-115页 |
| ·基于RBF的氢氧化钠与醋酸连续搅拌反应釜动态模型 | 第115-116页 |
| ·基于RBF网络的模型预测控制 | 第116-118页 |
| ·基于RBF网络动态矩阵控制 | 第118-119页 |
| ·基于稳态偏差的RBF网络预测控制 | 第119-121页 |
| ·基于神经网络的模糊预测控制应用研究 | 第121-124页 |
| ·基于RBF网络的预测模型 | 第121页 |
| ·模糊评价 | 第121-122页 |
| ·优化算法 | 第122-123页 |
| ·控制结果 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 总结和展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
