基于遗传算法的人脸检测研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·人脸检测技术的背景和意义 | 第6页 |
| ·现有的人脸检测算法 | 第6-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 肤色分割的相关研究 | 第11-20页 |
| ·色彩空间表示及其转换 | 第11-13页 |
| ·RGB色彩空间 | 第11页 |
| ·rgb色彩空间 | 第11-12页 |
| ·HSI与HSV色彩空间 | 第12页 |
| ·YUV和YIQ色彩空间 | 第12-13页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第13页 |
| ·肤色模型 | 第13-16页 |
| ·归一化RGB肤色模型 | 第14页 |
| ·基于YIQ的肤色模型 | 第14-15页 |
| ·基于YCbCr的肤色模型 | 第15页 |
| ·基于KL变换的肤色模型 | 第15-16页 |
| ·基于KL肤色模型的肤色分割 | 第16页 |
| ·形态学处理 | 第16-20页 |
| 第三章 遗传算法 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本内容 | 第20-24页 |
| ·编码方案 | 第21页 |
| ·初始种群的设定 | 第21页 |
| ·适应度函数 | 第21-22页 |
| ·遗传算子的设计 | 第22-23页 |
| ·控制参数的设定 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第24-31页 |
| ·遗传算法的收敛性定义 | 第24页 |
| ·马尔可夫链的定义及性质 | 第24-26页 |
| ·标准遗传算法(SGA)的收敛性分析 | 第26-27页 |
| ·最优保留遗传算法的收敛性分析 | 第27-31页 |
| 第四章 基于遗传算法和模板匹配的人脸检测 | 第31-43页 |
| ·模板匹配基本原理 | 第31-33页 |
| ·平均脸模板 | 第33-34页 |
| ·相似性度量 | 第34-37页 |
| ·Hausdorff距离 | 第34-35页 |
| ·人脸几何特征 | 第35-37页 |
| ·遗传算法在模板匹配中的应用 | 第37-42页 |
| ·编码 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·选择算子 | 第40-41页 |
| ·杂交算子 | 第41页 |
| ·变异算子 | 第41页 |
| ·终止准则 | 第41-42页 |
| ·算法的收敛性证明 | 第42-43页 |
| 第五章 仿真实验 | 第43-45页 |
| ·仿真环境 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·图像采集 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明 | 第51页 |
