| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题依据 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-17页 |
| 2 基于振动响应分析的损伤检测理论方法综述 | 第17-48页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·直接比较的损伤检测方法 | 第17-21页 |
| ·基于模型修正的损伤识别方法 | 第21-24页 |
| ·基于概率统计理论的损伤检测方法 | 第24-27页 |
| ·基于神经网络的结构损伤检测方法 | 第27-33页 |
| ·基于小波分析的结构损伤检测方法 | 第33-37页 |
| ·亟待解决的问题 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-48页 |
| 3 神经网络的基本原理 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络 | 第49-53页 |
| ·概率神经网络（PNN） | 第53-56页 |
| ·径向基函数（RBF）网络 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 4 基于神经网络的海洋平台结构损伤检测研究 | 第60-83页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第61-64页 |
| ·原理 | 第64-67页 |
| ·数值模拟 | 第67-72页 |
| ·模型实验 | 第72-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
| 5 基于小波包结点能量的海洋平台结构损伤检测研究 | 第83-110页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·小波分析理论 | 第83-95页 |
| ·原理 | 第95-96页 |
| ·数值模拟 | 第96-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-110页 |
| 6 基于小波分析的海洋平台结构损伤预警研究 | 第110-133页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·多尺度小波分析与奇异信号 | 第111-113页 |
| ·小波基函数的选取 | 第113-115页 |
| ·基于模态叠加法和状态空间模型的结构损伤时变系统分析 | 第115-118页 |
| ·基于小波分析的海洋平台结构损伤预警的数值仿真研究 | 第118-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-133页 |
| 7 结论与展望 | 第133-135页 |
| ·主要工作及结论 | 第133-134页 |
| ·展望 | 第134-135页 |
| 论文创新点摘要 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及奖励 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |