山西省莜麦专家系统的构建及神经网络推理机制的探讨
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·我国的农业信息化与数字农业之路 | 第12-14页 |
| ·农业信息化技术 | 第12-13页 |
| ·国内外数字农业研究概况 | 第13-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 专家系统概述 | 第18-26页 |
| ·专家系统的发展及研究现状 | 第18-20页 |
| ·专家系统的结构及特点 | 第20-24页 |
| ·专家系统面临的问题及发展趋势 | 第24-26页 |
| 第三章 山西省智能莜麦专家系统设计框架 | 第26-34页 |
| ·系统开发方案 | 第26-28页 |
| ·系统功能组成和主要模块结构 | 第28-32页 |
| ·系统功能组成 | 第28-29页 |
| ·系统主要模块结构 | 第29-32页 |
| ·系统采用技术 | 第32-33页 |
| ·系统最终数据统计结果 | 第33-34页 |
| 第四章 多媒体子系统的设计 | 第34-42页 |
| ·信息系统的知识模块划分 | 第34-35页 |
| ·系统设计的技术方案及实现过程 | 第35-42页 |
| 第五章 智能决策子系统的设计 | 第42-63页 |
| ·知识库及知识获取的设计方案 | 第42-45页 |
| ·基础数据库的构建方案 | 第45-47页 |
| ·推理机设计方案 | 第47-53页 |
| ·决策系统的设计过程 | 第53-63页 |
| ·决策模块的建立 | 第54-55页 |
| ·标准表和事实表的建立 | 第55-57页 |
| ·知识规则的建立和编辑 | 第57-61页 |
| ·系统打包及维护 | 第61页 |
| ·单机版与网络版的数据库 | 第61-63页 |
| 第六章 神经网络相关理论概述 | 第63-70页 |
| ·神经网络简介 | 第63-66页 |
| ·人工神经网络研究的起源 | 第64页 |
| ·神经网络模型构成 | 第64-66页 |
| ·BP神经网络 | 第66-70页 |
| 第七章 BP网络在决策过程中的应用 | 第70-79页 |
| ·决策数学模型 | 第70-72页 |
| ·BP网络在实际积温计算过程中的应用 | 第72-77页 |
| ·BP神经网络的构建和训练 | 第73-76页 |
| ·测试训练好的BP神经网络 | 第76-77页 |
| ·BP神经网络方法与专家系统方法的比较 | 第77-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录1 多媒体信息部分网页源代码 | 第84-92页 |
| 附录2 智能决策部分源代码 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间参与项目及发表的学术论文目录 | 第97页 |
