彩色人脸图像中的眼睛定位及边缘轮廓提取方法研究

第一章 引言	第1-19页
·选题的背景和意义	第11页
·人脸识别研究领域中的国内外研究现状	第11-13页
·人脸识别的研究内容	第12页
·人脸识别的理论研究	第12-13页
·人脸识别的实现过程	第13-14页
·人脸识别中一些典型的方法及其效果分析	第14-17页
·基于几何特征的正面人脸自动识别方法	第14-15页
·基于代数特征的正面人脸自动识别方法	第15-16页
·基于连接机制的正面人脸自动识别方法	第16-17页
·本文的主要内容	第17-19页
第二章 基于图像灰度信息的人脸检测	第19-24页
·色彩空间及其转换	第19-22页
·RGB色彩空间	第19页
·亮度归一化的rgb色彩空间	第19-20页
·YC_bC_r色彩空间	第20页
·HSV色彩空间	第20-21页
·HSI色彩空间	第21-22页
·实验及结果	第22-24页
第三章 基于灰度信息的眼睛定位方法	第24-31页
·眼睛定位在特征提取中的重要性	第24页
·灰度预处理	第24-25页
·点Hough变换原理	第25-26页
·基于灰度比值分布的眼睛定位	第26-30页
·眼睛搜索区域的确定	第27页
·眼睛区域的确定	第27-29页
·眼睛的精确定位	第29-30页
·实验结果	第30-31页
第四章 人脸边缘轮廓线检测方法	第31-41页
·图像的预处理	第31-34页
·Kirsch算子	第31-32页
·K-L变换及单色化	第32-34页
·人脸边缘轮廓线的提取	第34-39页
·算法基本思想	第34-35页
·眼睛和嘴的定位	第35页
·人脸轮廓线搜索范围的确定	第35-36页
·自适应搜索算法	第36-37页
·曲线拟合	第37-39页
·实验结果	第39-41页
第五章 结束与展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
发表文章目录	第45-46页
致谢	第46-47页
个人简况及联系方式	第47-48页
承诺书	第48页